Подивився класне відео на ютубі. Концепція створення та оптимізації скілів для AI-агентів.
https://www.youtube.com/watch?v=S_oN3vlzpMw

Автори пропонують не писати скіли з голови заздалегідь, і тим більше не придбати їх на маркетплейсах скілів, а діяти ітеративно.

— Спершу пройдіть шлях виконання задачі з агентом самостійно, крок за кроком.
— Дозвольте агенту помилитися, проаналізуйте, де саме він схибив, і виправте це в реальному часі.
— Лише після того, як ви отримали успішний прогон, попросіть агента написати скіл на основі ваших успішних дій.

Скіл — це не статичний документ. Використовуйте підхід "Recursively Building and Improving".

Якщо агент стикається з помилкою в майбутньому, не просто виправляйте результат, а поверніть цей досвід/невдачу назад агенту. Додайте цю інформацію в опис скіла, щоб він навчився уникати аналогічних помилок у майбутньому. Це створює ефект маховика, де навички агента стають досконалішими з кожною ітерацією.

Не намагайтеся відразу будувати складні системи з багатьма агентами. Спочатку доведіть до досконалості базові процеси за допомогою скілів, а вже потім масштабуйтеся до систем з кількома агентами.

Як і з новим працівником, ваша задача — спочатку пройти з ним робочий процес за руку, щоб він зрозумів логіку, і лише після успішного виконання зафіксувати ці дії як навичку.