БЕЗКОШТОВНІ курси з AI, ML, Deep Learning та LLM від університетів

Core AI / ML / Deep Learning

📍MIT – 6.S191 → Deep Learning + LLMs
https://introtodeeplearning.com

📍Stanford – CS229 → Machine Learning (Andrew Ng)
https://cs229.stanford.edu

📍Stanford – CS231N → Computer Vision
https://cs231n.stanford.edu

📍 Stanford – CS224N → NLP & Transformers
https://cs224n.stanford.edu

📍CMU – 11-785 → Practical Deep Learning (PyTorch)
https://deeplearning.cs.cmu.edu

📍Harvard – CS50 AI → AI з Python для початківців
https://cs50.harvard.edu/ai/

LLM / Foundation Models / Generative AI
📍Stanford – CS336 → Build GPT from scratch
https://stanford-cs336.github.io

📍Stanford – CS324 → Foundation Models
https://stanford-cs324.github.io/winter2023/

📍Berkeley – LLM Agents → RAG, tools, agents
http://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24

📍MIT – Generative AI resources
https://openlearning.mit.edu/

Якщо є тільки 5 хвилин:
📍Google ML Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

📍 Fast.ai — починаєш кодити одразу
https://course.fast.ai

📍Stanford CS336 — зрозуміти, як працює GPT
https://stanford-cs336.github.io

💡 Важливо:
Усі курси — офіційні, безкоштовні, з лекціями, слайдами та часто з домашками.
Платними можуть бути лише сертифікати — сам контент відкритий.

деякі я сама проходжу
буду вдячна, якщо ви доповните цей список своїми знахідками теж, я впевнена, що там є що додати

цікавий факт - якщо порахувати всі ці курси зі списку + проєкти вийде 3000-5000 годин

Найефективніша послідовність для новачків (6-12 місяців):

Google ML Crash Course (2 тижні, 15 год)
Harvard CS50 AI (1-2 місяці, 100 год)
Stanford CS229 (2-3 місяці, 200 год)
Fast.ai Practical DL (2 місяці, 120 год)
Stanford CS224N або CS231N (2-3 місяці, 150 год)

тому хоча б 30 відсотків пройти - це вже буде ого-го ⭐️
гарних вихідних!