Google опублікував свій новий підхід в ранжуванні документів під назвою BlockRank
https://research.google/pubs/scalable-in-context-ranking-with-generative-models/

Ідея в оптимізації обчислювання і уникнення проблеми великого контекстного вікна при обробці великої кількості документів. Замість того, щоб обробляти всі документи однаково повністю, модель дотримується структурованої уваги, яка зменшує витрати на обчислення і водночас зберігає або покращує якість ранжування.

Сам по собі BlockRank не є фактором ранжування для пошукових систем, і прямого впливу на SEO не має. Але впливає опосередковано.

На що варто звернути увагу:
— Так як у переранжуванні приймаює участь більше документів, конкуренція за топ посилиться. "Майже релевантні" сторінки відсіюватимуться точніше.
— Модель оцінює релевантність на рівні блоку/пасажу, який читається "ізольовано". Виграють сторінки з чіткими, самодостатніми абзацами, що прямо відповідають на запит.
— Увага моделі робить документи більш позиційно‑інваріантними, тому порядок появи у підбірці менш важливий, ніж зміст блоку.
— Серед близьких за змістом кандидатів перевагу отримає той, де запитні сигнали сформульовані ясніше й компактніше.
— Якщо LLMи обирають джерела для відповідей за внутрішніми "сигналами уваги", зростає цінність чітких, цитованих фрагментів.