У нас тут митап для тех, кто любит обсуждать что сломалось, почему сломалось и как потом починилось.

Все, я, конечно, тоже, внедряют AI в разработку, из каждого утюга нам говорят, что это ускоряет PDLC и в скором времени выживут только те, кто понимает как это работает. Но как это работает на масштабе чуть больше, чем открыть клод и написать туда запрос сделать мне задачу по-братски? С какими проблемами можно столкнуться на масштабе и как эти проблемы можно решить, и решают прямо сейчас бигтех компании? На эти вопросы можно получить ответы вот тут:

6 ноября на CENTI CONF: DevOps Day как раз будут разбирать такие вещи.

Из тем вполне себе рабочий набор инженерных болей:

- тестирование в Kubernetes: лайфхаки и антипаттерны;
- локальный запуск LLM: от ноутбука до multi-GPU;
- AI-агенты в разработке и технический долг;
- архитектурный harness и автоматический контроль архитектурных решений.

Опытные спикеры из Ростелекома, T1 Иннотеха, Т-Банка и Centicore Group.

В общем, хороший повод выбраться тем, если вы DevOps, SRE, архитектор, админ, тестировщик, техлид или человек, которому потом объяснять CTO, почему инфраструктура опять требует денег.

Будет офлайн Хлебзавод Гостиная №9 в Москве на Дмитровке и онлайн. Всем участникам потом дадут записи выступлений.

6 ноября, 18:00 мск.

Билеты тут:
http://events-devops.centicore.ru