Как еще можно обеспечить качество без тестов?

Помимо тестирования, есть еще куча не менее крутых инженерных практик, которые помогают улучшить качество продукта.

Основной принцип, который нужно держать в голове, что тесты не избавляют от багов, не делают программу лучше или надежнее, а лишь помогают двигаться в перед не оборачиваясь на каждом шагу. Акцент в качестве должен быть на коде проекта, а не тестах. Писать тесты нужно когда нет других альтернатив обеспечить качество. А какие есть альтернативы, помимо базовых вроде простоты и чистоты кода?

⚙️ Инвариант или защитное программирование
Есть такая штука как инвариант (писал про него тут) мне нравится называть подход защитным программированием. Представьте функцию, которая делает какую-то непростую логику. Сначала мы ставим проверки, что к нам пришли данные в нужном диапазоне, далее в конце функции ставим еще проверки на корректность данных, например чтобы размер массива был нужный или типо того. И если хотя бы одна из проверок не прошла мы сразу падаем.

На первый взгляд это кажется странной практикой, однако теперь нет особой необходимости в куче тестов на эту функцию. Если кто-то что-то поменяет в алгоритме, то этот код либо упадает на более верхнеуровневом тесте, либо при проверке QA на регрессе. И даже если код упадет в проде, я об этом быстро узнаю по аналитике. Этот подход позволяет защититься от изменений в других частях программы. Конечно подход не везде можно использовать, но полезно знать что такое вообще есть.

Помимо инварианта есть много проверок которые за нас может сделать компилятор. В kotlin ярким примером является when с sealed class. Когда добавляем новый подкласс, не нужно писать тест, что мы обрабатываем все варианты, за нас это сделает компилятор.

🔬Мониторинг
В современном мире гораздо больше решает мониторинг, нежели исчерпывающее тестирование. Не для всех проектов разумеется, ПО для реакторов все же лучше протестировать настолько насколько это возможно. Однако если мы говорим про типичное вэб приложение, то в нем гораздо важнее быстрее выпустить новую фичу, нежели протестировать на все 100%.

Важно узнавать, что у нас есть ошибка раньше, чем пользователи повально начнут писать в поддержку. Для этого нужно чтобы каждая фича была покрыта метриками и системой алертинга. Мы благодаря метрикам уже не раз находили баги на проде и до жалоб пользователей.

Если же мы говорим про большой проект, но начинают появляться практики вроде SRE. Про мобильный SRE и что такое вообще SRE очень круто рассказал мой коллега по команде.

🎛️ Фичатоглы
В одном из постов я уже указывал что фичатоглы довольно существенно ускоряют разработку так как позволяют выключить функционал если в нем обнаружились ошибки.

Сами по себе фичатоглы не про качество, а скорее про A/B тестирование. Однако они транзитивно связаны с качеством. Фичатоглы позволяют не так сильно парится о том, есть ли у нас баг или нет, мы можем в любой момент выключить фичу. Разумеется это, работает только с грамотным мониторингом, иначе как понять нужно ли выключать фичу?