🛠 Архитектура надежных AI-агентов: разбор гайда Vercel Agent Harness
Запустить базовый агентский цикл через вызов модели — задача на 10 строк кода. Заставить агента стабильно работать в продакшене без бесконечных циклов, утечек контекста и слива бюджета — принципиально другой уровень сложности.
Vercel выпустили практический курс по созданию Agent Harness — детерминированной инженерной обвязки вокруг недетерминированной LLM.
Ключевые модули архитектуры:
* Контроль цикла исполнения (Agent Loop): управление контекстным окном, жесткие лимиты итераций (maxSteps) и безопасные условия выхода из цикла.
* Типизированный Tool Calling: строгая валидация входных/выходных параметров инструментов через схемы (Zod) и изоляция побочных эффектов.
* State Management & Memory: сохранение промежуточных состояний, структурирование памяти и динамическая компрессия истории диалога.
* Human-in-the-Loop: интеграция точек подтверждения для критических и необратимых операций (удаление данных, транзакции).
* Evals и наблюдаемость: сквозная трассировка шагов рассуждения (reasoning steps), мониторинг задержек, учет токенов и стресс-тестирование сценариев.
Материал ориентирован на тех, кто перерос простые single-turn промпты и проектирует автономные пайплайны на базе Next.js и Vercel AI SDK.
🔗 Ссылка на курс: https://vercel.com/academy/build-ai-agent-harness


Бонус в комментариях