Продуктовый кейс на личном проекте

В марте я писал, что хочу «продуктово» поработать над своим проектом, который связан с whiteboard challenge. Рассказываю, что я сделал, и к чему это привело

Триггер простой:
Я хотел зарабатывать больше денег с проекта. От него и отталкиваемся

Контекст:
Всё началось с данных (иначе какая отправная точка?). Зашёл в аналитику Framer (сайт живёт там), оценил количество посетителей за месяц и посчитал среднее число сессий за последние месяцы. В итоге посчитал конверсию во встречу — и понял, что меня она не устраивает

Задача:
Повысить конверсию во встречу

Действия:
- написал практически всем, кто покупал у меня консультации или записи whiteboard-сессий, чтобы собрать фидбек и статистику
- завёл табличку с клиентами, куда собрал весь фидбек
- прогнал её через AI, чтобы структурировать фидбек по направлениям и выявить паттерны — выяснилось, что ко мне часто приходят люди, не уверенные в своих силах, плюс те, у кого вообще не было опыта в вайтбордах (я и так в целом понимал это, но сейчас появился некий proof-of-concept)
- проанализировал тексты на лендинге и структуру в целом (вручную + AI) — раньше там было много про то, какой классный я придумал проект 🥹, и мало про то, в чём ценность для дизайнеров
- на основе найденных паттернов поправил оффер в hero и ещё несколько блоков, включая pricing

Результат:
- неожиданно сделал несколько апсейлов тем, кто уже был у меня на сессии — предлагал повторные сессии со скидкой / менторинг
- получил дофамин в виде приятного фидбека, хаха 🥰
- конверсия в сессию выросла примерно в 1.8 раза (замерял три месяца), в среднем стало 8 встреч в месяц

Если бы делал это заново — сделал бы раньше, а не тянул

Мне кажется, это хороший пример того, что продуктовый процесс в целом до сих пор работает. А ещё он показывает, что AI неплохо встраивается в конкретные шаги: структурировать фидбек от большого количества юзеров / анализировать структуру и тексты на сайте / находить паттерны — руками я бы делал это в разы дольше (а мб еще и хуже)