Как и любой инструмент, ИИ должен показывать свою эффективность на операционном уровне (какую выгоду компания получает от его внедрения уже сейчас) и стратегическом (что компания может получить в перспективе, если внедрит ИИ сейчас). Исходя из понимания такой эффективности и выбираются направления, куда встраиваются ИИ — где оно уже сейчас нам полезно и где станет полезно в ближайшем будущем. Внедрение ИИ только ради внедрения ИИ неэффективно.

Важно понимать и принимать весь хайп вокруг AI. Понимать, что он давит на стейкхолдеров и разгоняет фомо. Как минимум это помогает примириться с тем, что обоснований через здравый смысл будет недостаточно и что нужны доказательства.
Мы даже делали отдельное исследование о влиянии упоминания AI в позиционировании продукта на продажи, нашли несколько фундаментальных работ на эту тему. Из них делался однозначный вывод, что AI значительно снижает интент к покупке из-за непонимания технологии и накопленного негативного эффекта, вызванного неоправданными ожиданиями: ИИ заявляется везде, однако мало какие продукты действительно качественно реализуют обещания. К слову, мы тогда битву проиграли и AI пророс в позиционировании фичи.
Вторая история — если уж ИИ не миновать, попробуйте протолкнуть донесение ценности до пользователя не через AI-oriented маркетинг, а объяснив человеческим языком, какую пользу получит человек. Вместо «AI сделает суммаризацию текста» — «сформулируем за вас краткое содержание текста, чтобы смогли выделить время на действительно важное»

Все зависит от задачи. Мы сейчас на стадии, когда AI круто себя показывает в умелых руках и может забрать на себя рутину. Но артдирекшен, направление мысли, весь бекграунд знаний о продукте, юмор и эмоции все еще создают люди

От ИИ никуда не деться. Приняли эту точку зрения и теперь сами находим места, где можем применить ИИ, а не просто ждем указаний

Как таковой проблемы с доказательством у нас нет, ввиду того, что со стороны интерфейсного дизайна или промышленного дизайна мы применяем ИИ точечно и очень аккуратно.
Это связано с тем, что у нас все-таки производятся не маркетинговые разработки, а больше инженерного толка.
Единственное, где мы применяем ИИ – это discovery трек, когда нужно в сжатые сроки собрать идейный примерный вектор.