Derp Learning

Все эти ваши "сколько букв ЖО П А в слове счастье" решаются через VLM

1) joins Anthropic
2) ships opus 4.8
3) raises $65b
4) refuses to elaborate

You cannot spell karpathy without P A R T Y

Пора ранжировать закрытые модели по капитализации вместо количества параметров.
Claude opus 4.8 965b
Gpt 5.5 730b

Хоть opus 4.8 и обходит gpt 5.5, последняя ведёт себя неплохо для своей капитализации 🫠

если опус 4.8 спросить на китайском то окажется что это qwen

Вышел новый слопус 4.8
Лучше в агентском кодинге, но в терминальной стадии проигрывает гпт 5.5 (привет от openclaw)

Астрологи объявили неделю увеличенных шансов на релиз гемини, а в отделе юнит экономики антропиков снова тряска.

X

@derplearning

Для дизайнеров, у которых весь мудборд заканчивается на шрифте Arial, выпустили футболку

Bonsai Image 4B — чудеса квантизации

Стартап PrismML, специализирующийся на экстремальном сжатии моделек, сделал квантизированную до одного бита FLUX.2 Klein 4B, вышло на удивление достойно. С таким уровнем квантизации Diffusion Transformer занимает всего лишь 930 мегабайт в 1-битном варианте и 1.2 гигабайта в тернарном варианте. Текстовый энкодер настолько же сильно ужать не удалось, поэтому весь комплект весит ~3.5 гига.

Такая квантизация позволяет запускать модель прямо в браузере и на телефонах, используя лишь 2 гигабайта оперативки. На генерацию 512x512 картинки на iPhone 17 Pro Max с такой моделью уходит 9.4 секунды при 4 шагах, что неплохо если учитывать факт офлоадинга. Ждём моделек побольше, для локального деплоймента.

Инференс в браузере
Веса

@ai_newz

Наконец-то вайбкодеры начали делать по-настоящему нужные миру приложения, а не вот эти вот бестолковые трекеры продуктивности, визуализаторы и прочие дашборды

Time to rethink career choices