Derp Learning

Компания Bolt «избавилась от проблем», уволив всю команду HR-ов

По словам генерального директора, кадровики «создавал проблемы из ничего» и мешали работать, но после ликвидации HR-отдела компания стала эффективнее, исчезли внутренние конфликты, сотрудники стали «энергичнее», а клиенты начали получать лучший сервис.

Намёк понят
r/#antiwork

Первый ленивый датасет был сгенерен flux 2 klein 4b (и сорс и таргет)
~200 пар 256х256px

После ревью сгенеренного датасета нахлынула ностальгия по шестипалым рукам, благо артефактов в этой заточенной на image edit модельке было полно. Но мы тут не бодишеймингом занимаемся.
Ну и yesflix adaptation c вайтвошингом прилагается.

Первый робкий заход был вдохновлен fastai unet - pretrained resnet18 encoder, 4 levels, bottleneck self-attention, но вместо pixelshuffle icnr на апскейле были обычные upsample conv а-ля openai DDPM unet

Датасет и комфи воркфлоу для генерации с промтами тут
flux 2 klein 4b guide (comfyui)
веса
gguf

Как похорошел гитхаб при Микрослопах!

В комментах отдельное золото, конечно

Когда очередной пет-проект превратился в фултайм работу, самое время искать новый. Ну или хорошо забытый старый.

Не мудрствуя лукаво, я решил заново переизобрести face2comics. Благо из каждого утюга можно сгенерить парный датасет для img2img style transfer, не то что во времена stylegan.

К тому же, вкрячивать все новые свистоперделки можно одним предложением и ссылкой на пейпер.
Эдакий nanoGPT, но для img2img, с последующей переквалификацией в vid2vid. nanoWarp, так сказать.

Чтобы сильно не упарываться, лимит модели по параметрам - 50-100м, 20-100к шагов на трен. Без внешних dependencies на инфренсе (ну кроме штатного супового набора из торча, нампи и товарищей)

Репа тут, но в лучший традициях WarpFusion, без меня вы нихрена не разберетесь :D

Stay tuned!

Когда не смог навайбкодить свой статус, и даже на вайтлейбл поскупился

Duolingo Diolinux упоролся и навайбкодил (за 5 лет) PhotoGIMP - Photoshop UI для GIMP

Тулзы лежат максимально близко к фотошопу, хоткеи переделаны под официальную доку ФШ, дефолтные настройки тоже подогнаны под старшего брата

Отписываемся от Creative Suite? :D

git

Автор вирального треда про картину Моне, выданную за ии генерацию (и доказавшую, что люди в искусстве не разбираются), в итоге оседлал хайп и заминтил нфт

He's been in it for the Monet.

Тред

Решил я дать второй шанс Codex и потестить новую версию. Но Mac, видимо, решил, что это плохая идея и мне надо дальше сидеть на Курсоре.

Virgin slap MacBook moan vs Chad steam controller drop Wilhelm's scream

⚙️ Меня немного запарило, что все кодинг агенты не умеют из коробки делать актуальных на сегодня агентов, потому что внутри – модели еще не обучены всем современным агентским трюкам – поэтому я прошелся по исходникам Codex, Claude Code и других популярных уроков по созданию агентов, работу с кешами, авто-сжатием контекста и тп, и собрал скилл agents-best-practices который чинит эту проблему – причем, там отдельно прописано, что эти знания для всех видов агентов, не только для кодинга:

Там нет кода, есть текстовые справочники на темы – мне помогло:

Архитектура агентного harness
Как устроить runtime вокруг модели: контекст, инструменты, permissions, память, наблюдаемость и остановочные условия.

Agentic loop
Базовый цикл: модель → tool call → валидация → permission check → выполнение → observation → следующий шаг или финальный ответ.

System prompts и инструкции
Как проектировать слои промптов: global, workspace, domain-specific, task-level и runtime reminders.

Tools и permissions
Как делать инструменты узкими, типизированными, безопасными, проверяемыми и разделёнными по risk class.

Planning mode
Как отделять планирование от исполнения: read-only exploration, план-артефакт, approval и потом мутации.

Goal-like loop
Как задавать долгоживущие цели с budget, checkpoints, validation criteria и stop condition. Это вместо Ralph Loop.

Context, memory и auto-compaction
Как управлять контекстом, делать retrieval, сохранять рабочее состояние и сжимать историю без потери критичных данных.

Prompt caching и cost-aware context
Как строить стабильные prompt-prefixes, deterministic tool ordering и cache-friendly agent runtime.

Skills и progressive disclosure
Как подключать reusable workflows: короткий skill index сначала, полные инструкции только при необходимости.

MCP и external connectors
Как подключать внешние системы через governed connectors: namespacing, auth, permissions, audit logs и least privilege.

Security, approvals и sandboxing
Prompt injection, secrets, approval flows, draft-vs-commit, sandbox для open-world tools.

Observability и evals
Как логировать agent runs, tool calls, approvals, compactions, failures и тестировать harness на реальные failure modes.

Provider API patterns
Практики для OpenAI, Anthropic и OpenAI-compatible API без привязки к одному провайдеру.

Checklists и coverage audit
Готовые списки для проверки: перед запуском, перед добавлением tools, перед подключением skills/connectors и перед продом.

Yesflix adaptation 😵‍💫