Derp Learning

Андрюха, у нас Улица разбитых фонарей, но это аниме.

Результат моего теста Luma Ray 2.

Илоныч присоединился к тренду и поменял дизайн лого Grok на анус.

Наконец-то подвезли годные технологии. Компьют хоть не в пустоту тратится. Спасибо Тиктоку и новому фильтру Microwave в Cupcat.

Пару недель назад посмотрел мульт Flow — это тот, который про кота и потоп.

Неожиданное и запоминающееся открытие года. Основная его фишка в том, что он вообще без слов, что особенно удобно, когда ищешь в чужой стране, что посмотреть, хотя бы на английском.

Фишечка именно в отсутствии диалогов. Мозг и нейронная активность при таком просмотре активируют не только зрительную кору, но и области, которые связаны с визуальным восприятием и обработкой эмоций.

В мульте, наверное, есть только один момент, который позволяет выдохнуть, всё остальное время находишься в напряжении.

Что интересно, режиссёр Gints Zilbalodis писал сценарий 5,5 лет, пока инвесторы искали финансирование, а закончили они его за пару дней до отправки на Каннский фестиваль. После этого мульт получил Золотой глобус и сейчас номинирован на Оскар как лучший анимационный фильм.

Кроме очевидных отсылок к дружбе и взаимовыручке, лично для себя увидел пару моментов, связанных с миграцией, кластеризацией обществ, разделением на «свой-чужой», оставлением своего дома и вообще всего, к чему привязан.
Обратите внимание на покидание дома лемуром.

Мульт сделан в Blender, поэтому отдельно было забавно наблюдать в начале на фигурках котиков модификатор Decimate с воксельным режимом упрощения. 😀

Step-Video-T2V - opensource 30b text2video model (MIT)

What are you doing, StepFun?
Китайцы в очередной раз упоролись риса и выкатили в опенсорс здоровенную модель text2video.

Генерит до 544px992px204кадров, жрет 80gb VRAM, любит партию и вождя - все как мы любим.
Лицензия при этом MIT на код и модели (хотя веса и попахивают hunuyan)

hunuyan в девичестве генерил 720px1280px129f за 60gb VRAM, затем народные умельцы усмирили его аппетиты до 12gb - HunyuanVideoGP: Large Video Generation for the GPU Poor
Так что ждем gpu poor версию и погнали!

github
paper
model
demo (из поднебесной)

@derplearning

HunyuanVideo GP. GP = GPU POOR

Для гиков. Форк Хуньяня, который работает на картах с 12 Гиг VRAM.

https://github.com/deepbeepmeep/HunyuanVideoGP

Валентинки через Glif

Теперь каждый глиф стоит по-разному, но на старте вам дают 30 кредитов бесплатно и так же они ежедневно пополняются. А я подготовил для вас Глифы для Валентинок!

💰 В среднем 1 генерация в моих глифах тратит ~8 кредитов
💰 Оригинальный Glif — ~5 кредитов

Готовые глифы для Валентинок:
► Оригинальный Glif — откуда я взял идею, генерирует картинку + милый текст через Sonnet. Из минусов — вотермарка.

► Мой вариант. 2:3 размерность (1200x1600px) — Идеален для печати!
НО! Есть особенность сделал его с разделением промпта для Clip L и T5XXL.
Мне помогает вот этот промпт для любой LLM: Create prompts based on text for Clip L and T5XXL. Text: [Ваше описание или картинка]
Если не хочется заморачиваться с промптами для Clip L и T5XXL, просто вставьте одинаковый текст в оба поля.

► Вариант с возможностью референс картинки. Добавил Redux туда.

► HF Lora — для тех кто хочет локально погенерить

— Я распечатал эти открытки на акварельной бумаге, и они выглядят как настоящая пастель!