Такое решение открывает новые возможности в работе с большими языковыми моделями (LLM) и высокопроизводительными научными вычислениями.
Мы уже протестировали работу серверов и видим ряд мощных преимуществ подобной связки:
1️⃣ Ускорители H200 оснащены огромным объёмом быстрой памяти HBM3e. Это позволяет работать с большими языковыми моделями, имеющими до 70 миллиардов параметров, не сталкиваясь с проблемами нехватки собственной памяти карты или необходимости распараллеливания модели на несколько ускорителей.
2️⃣ Быстрый инференс в реальном времени без задержек, в том числе при работе с RAG-системами.
3️⃣ Собственный контроль над данными и процессами. Двух ускорителей достаточно для разворачивания собственной ИИ-инфраструктуры для большинства задач бизнеса в закрытом контуре, без аренды облака.
Решение идеально подойдет командам, которые развивают собственные ИИ‑сервисы: внедряют RAG‑системы, обучают или адаптируют LLM под задачи бизнеса, а также для интеграторов, собирающих компактные, но мощные ИИ‑кластеры.
➡️ Хотите подобрать оптимальную конфигурацию под ваши задачи? Оставьте заявку на нашем сайте.
* Советуем отключить VPN при переходе по ссылке