Ой, падпещики, щас я вам поведаю лютейшую историю, которую мне вчера скинули в комменты.
Некий Го Ханцзян, а не ХуйСуньВынь, как можно было бы подумать, ученик какого-то научно-технического университета (в Китае, очевидно) — завайбкодил пиздец.
Его проект MiroFish сделан нейронкой, как заявлено, написан на Python и имеет полностью открытый исходный код. Демку глянуть можно на сайте.
А делает это простую вещь
Простую в том смысле, что каждый из нас мох (ага, мох) додуматься до этого, но почему-то не сел и не сделал. Он набросал за 10 дней среду в которой создается очень много AI-агентов со своей личностью и записывается их реакция.
Реакция на любое гипотетическое или реальное событие, которое есть в нашем мире. Релиз книги, громкая новость, война или кризис.
Если порефлексировать и попытаться найти уже подобные решения, не беря во внимание его прошлый проект — система дебатов. Где несколько агентов о чем-то спорят по формату дебатов и принимают итоговое общее решение.
Логика тут проста. Раз нейросети могут принимать роль, юзать скиллы и уже хороши во множество областей, им не составит труда занять нужную позицию и топить за нее.
Здесь же вместо общего решения — хаос из действий тысячи агентов на базе одной модели. В его примере берется API Qwen plus, но это может быть любая нейросеть.
И потом это сублимируется в общий отчет. И опять же, коль я верно понял — система может прогоняться для предсказывания событий, не в плане анализа.. а вот буквально как предсказания.
Например, скормив какую-то историю, можно вычленить общее решение о том, каким же будет ее финал. Получается это действительно система оценки наиболее вероятного события.
Ну конечно, если его матрица верна.
Я буквально вчера дал интервью, где кажется прямо проговорил, что модели плохи в аналитике, если мы не можем им дать не четкие данные, а четкую схему как из данных строить выводы.
Но видимо и мое представление об этом уже устарело. Теперь агенты сами разберутся и угадают что будет чисто из среднего значения.
Опять же, может быть на практике его проект говно. Но сам инфоповод просто лютейший. Искренне желаю нашему Китайскому коллеге вайбкодеру успехов.
Как вам это использовать?
Первым делом нужно скачать его репозиторий: https://github.com/666ghj/MiroFish?tab=readme-ov-file
Затем заполнить .env файл, куда надо вставить API. И если Qwen3 можно заменить просто на Openrouter, то вот самого спавнера агентов надо оформлять отдельно в https://app.getzep.com/
Причем отдельно оплатить нельзя, нужно строго брать подписку от 25 баксов. Фришно потестить можно, на удивление работает. Но высок шанс упереться в фри лимиты с ошибкой 429.
Затем собираем и запускаем проект, а открываться будет в нашей локалке. Посему вот вам 3 команды финальных:
1. npm run setup:all
2. npm run dev
3. http://localhost:3000
Докер если шо имеется. Ну кому это важно. Я пошел по хардкору и решил отдаться этому китайскому чуду инженерной мысли.
А затраты на прогноз могут уходить за 5+ баксов. То есть игрушка для работяг с завода, чиновников и тех, кто спит с дочерьми олигархов.
Но что не сделаешь ради вас.
В итоге я взял Qwen-Plus с опенроутера, ну потому что так карты легли. Решил потестить китайцев + не изобретать велосипед + сжечь имеющийся баланс.
И при запуске меня ждал сайт на фулл китайском, как в демке. Ну, мне не превыкать, я затерпел и пошел учить новый язык, чтобы понять как пользоваться.
Поэтому кладем наш файл в семя реальности, а в имитировать слово подсказки наш промпт, какое событие мы прогнозируем. Затем запустить двигатель.
Я же решил положить туда Барков "Евгений Онегин" и попросил оценить, что было бы, если бы мистификация оказалась реальным трудом Пушкина и мы бы узнали про еще один подобный "истинный" рассказ Пушкина.
А дальше я смотрел на ужасный автопилот на китайском языке, где тысячи моделей в вымышленной реальности читали и обсуждали эти строки:
Мой дядя, самых честных правил,
Когда не в шутку занемог,
Кобыле так с утра заправил,
Что дворник вытащить не смог.
Итог выложу скоро