Бывает, читаю материалы в Дзене, захожу в соцсети, уже немного лопаются сосуды в глазах, потому что кажется, что большинство текстов, которые я вижу, написано ИИ. Есть такой термин meat proxy (мит прокси или мясной прокси) — люди, которые отправляют в мессенджерах или сдают тексты, полностью сгенерированные ИИ. Зачем это делать? У меня, например, тоже есть все эти модели, я и сам могу там все посмотреть. Это довольно распространенная сейчас история. Адресат сообщения или текста получает вместо него головную боль.

Сегодня увидел исследование, что все больше компаний нанимают фрилансеров, чтобы те исправляли нейроконтент. Раньше фрилансеры сами создавали тексты и иллюстрации, а теперь правят за роботами или другими фрилансерами, которые мит прокси. У некоторых дизайнеров заказы на исправление ИИ-контента занимают до 90% от всех. Такая работа требует порой столько же времени, сколько создание с нуля, она утомительная и неинтересная. Некоторые отказываются, потому что исправить нейротворчество бывает невозможно.

Такая же история с публичными текстами, статьями и постами. Все они выглядят одинаково из-за алгоритмической регрессии к среднему — принципа, по которому алгоритмы, не понимая смысла слов, предсказывают наиболее вероятное продолжение и в результате усредняют стиль. В лихие минуты мне кажется, что это именно то, о чем предупреждал учебник по физике в разделе «Термодинамика», и в конце нас ждет какой-то аналог тепловой смерти Вселенной — состояние абсолютного термодинамического равновесия.

Пока эта смерть подбирается к языку, иллюстрациям и видео, потом — к архитектуре, производству, общепиту, захватывая с каждым разом все новую и новую область. Звезды гаснут, черные дыры испаряются, земля сливается с небом. Никакого восстания алгоритмов не потребуется, все вокруг и так превратится в остывший бульон с температурой около нуля. А началось все в Дзене с материалов об автоподставах на парковках и филлерных глав в романах.

Но больше всего раздражает не одинаковость текстов, а их аффектация — желание сделать каждую фразу яркой и впечатляющей. Отсюда весь этот отрицательный параллелизм (конструкции типа «это не х, а y»), избыточная рубрикация, конструкции «от х к y», акцентные слова, кривые метафоры и другое. Это следствие настройки моделей — обучения с подкреплением. Алгоритм реагирует на желание людей, а людям нравятся эффектные предложения. Поэтому система старается набить в каждый абзац как можно больше этих приемов, у системы нет чувства меры.

Хуже всего, что это влияет на всех, все находятся в одной среде. И вот ты уже сам не замечаешь, как начинаешь непроизвольно использовать этот язык или пишешь так, как будто каждое предложение должно впечатлить.