Claude помогает создавать следующего Claude. К чему это нас приведет?

Anthropic выпустили большой текст о recursive self-improvement, то есть о концепции, в которой модель самоулучшается и обучает сама себя.

По данным стартапа, на май 2026 года больше 80% кода, который попадает в их продовую кодовую базу, написан Claude. А во втором квартале 2026 типичный инженер мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году.

У людей все еще есть преимущество в большом контексте, постановке целей и выборе направления (в общем, в research taste). НО Claude уже автоматизирует большую часть работы, из которой состоит разработка следующего Claude.

Чем вам не начало полного цикла self-improvement?

Плюс, агенты уже хорошо справляются даже с рисерчем, особенно если есть заданная метрика. Антропики пишут, что проводили эксперимент, в котором дали агентам и людям одинаковую задачу по AI-safety, и в итоге два человека за неделю улучшили решение примерно на 23%, а агенты (внимание) – на 97%.

Так что количество делегируемых агентам задач в сфере обучения моделей и исследованиях увеличивается и будет увеличиваться.

Anthropic пишут, что процесс развивается быстрее, чем они думали, и что миру нужны механизмы координации, вплоть до возможности замедления или паузы frontier-разработки.

Сингулярность, ты ли это?