Как ИИ меняет рынок BPM

По оценкам экспертов Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, рынок BPM-систем в России в 2025 оценивался в 34 млрд руб. и продолжает расти примерно на 20% в год. Компании сталкиваются с тем, что автоматизация не успевает за изменениями бизнес-процессов. Эксперты SL Soft пришли к выводу, что сократить этот разрыв помогут только технологии искусственного интеллекта.

▶️Главная проблема классических BPM-проектов — необходимость ручного моделирования процессов. Даже low-code и no-code платформы сократили сроки разработки, но не избавили компании от этапов описания, согласования и настройки бизнес-логики.

▶️Сегодня компании, которые используют BPM, вносят изменения в процессы еженедельно, тогда как цикл проектирования и внедрения автоматизации может занимать месяцы.

▶️Новый подход предполагает использование ИИ для создания процессов на основе обычного текстового описания. Вместо BPMN-схем сотруднику достаточно сформулировать задачу на естественном языке. Например, процесс согласования договора может быть автоматически создан по текстовому запросу с учетом ролей участников, маршрутов согласования, финансовых лимитов и условий возврата документа.

▶️После запуска ИИ способен, в том числе, анализировать документы, сверять данные с корпоративными системами, готовить рекомендации и помогать сотрудникам принимать решения.

▶️Это меняет и роль персонала — если раньше запуск автоматизации требовал участия аналитиков, разработчиков и BPM-специалистов, то теперь инициатором процесса может стать практически любой сотрудник.

▶️Следующий этап развития — self-generating processes (саморазвивающиеся процессы). Такие системы смогут самостоятельно выявлять узкие места, предлагать оптимизацию и перестраивать бизнес-логику на основе накопленных данных.

📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX