TGViewer
Channel Public Channel
DEKSDEN notes

DEKSDEN notes

@deksden_notes

Мои заметки на разные темы, уровень - "для продолжающих"
Vibe Coding -> AI SWE, AI Coding Tools, Agents, news, links
Чат (!!!): https://t.me/+B1fB3sZbaVthMDhi

Админ @deksden

В канал бесплатно публикую опенсорс проекты - пишите админу

Вакансии? админу
Subscribers
3.08K
Photos
760
Videos
10
Links
763

Showing posts older than #1082 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1081 1.37K
⚪️ Релиз Codex 0.146.1


Релиз по вторникам нынче принес нам минорный багофикс релиз в среду.

Ничего примечательного.

Для codex.app даже ченжлога нету, хотя бамп версии с 26.727 до 26.730 произошел.

В общем - "всё пропало! ИИ упёрся в стену"

(ц) утешимся смирением

@deksden_notes
  • 👍 2
  • 😁 2
Post #1080 1.2K

Forwarded from Циничный AI (Anton Goncharenko)

Ω_Инженерия_надёжных_фреймворков_на_AI_агентах.html184.7 KB
👌 Книга Ω - Инженерия надёжных фреймворков на AI-агентах

Книга широко известного в узких кругах Ω

➡️Его позиция: профессия кодера фактически умерла. Востребованы будут оркестраторы агентных систем. Но это тяжёлая инженерная работа с предельной когнитивной нагрузкой, а не вайб-кодинг. По собственной оценке, умнее от агентов он не стал, но его полезная загрузка как специалиста выросла в разы.

Книга - это попытка вытащить из его практики переносимую систему.

Для написания книги использованы:
⚪️ сообщения Ω в чате DEKSDEN (chat) с 1 июля по 5 августа 2026
⚪️ Sol + Fable

⚪️Ω прочитал рукопись и внёс исправления — в тексте они помечены как «Правка автора».

Немного про Ω:

➡️Практик, инженер старой школы с 25-летним опытом коммерческой разработки и дипломом инженера-системотехника.
➡️Ключ к его подходу — выученная ещё в вузе теория надёжности и дисциплина о том, как строить надёжные системы из ненадёжных элементов. Именно этот взгляд он перенёс на AI-агентов: для него они не виртуальные сотрудники, а ненадёжные компоненты, вокруг которых выстраивается архитектура ограничений — изолированные роли, независимые проверки и технические запреты, лишающие агента возможности сойти с заданной траектории.

➡️За полгода он в одиночку собрал и довёл до шестой версии собственный конвейер разработки. Себя в этой конструкции он видит дирижёром при команде агентов. Масштаб — не демонстрационный: работающий проект на 350 тысяч строк под NDA, ещё один на 300 тысяч доводится до MVP, игровой клиент на полмиллиона строк отложен в стол, а проект на 250 тысяч закрыт — честно, из-за невозможности монетизировать.

И это только то, что известно из его сообщений.

P.S. Ещё раз, как создавалась книга - я взял все диалоги Ω с 1 июля, обработал и собрал из этого единую концептуально-практическую философию 🤦‍♂️

P.P.S. Приятного чтения )

#opensource #Ω
  • 🔥 17
  • 👍 15
  • ❤ 5
  • ❤‍🔥 4
  • 😁 1
  • 🤔 1
  • 🕊 1
Post #1079 1.24K
⚪️ Google страсти и слухи


Демиc Хассабис уходит с поста генерального директора DeepMind и займет новую роль председателя, в то время как главный ученый Джефф Дин и «другой руководитель в области ИИ» уходят, чтобы основать собственный бизнес, в который Google инвестирует

Чего там происходит? Особенно на фоне истории с 3.5 про? Неужели llama4-moment?

🔗 Первоисточник : https://www.axios.com/2026/08/05/google-deepmind-demis-hassabis-ai


(ц) мы, конечно, будем наблюдать!

——

upd 1️⃣ : Демис телеграфирует: https://x.com/demishassabis/status/2085034334914769203

Всё пучком! Ну - кто бы сомневался. Еще про то что все зашибись можно почитать в блоге: https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/

——

upd 2️⃣ : Джефф Дин и товарищи делают стартап DiscoveryLoop AI

https://x.com/Sanjay_Ghemawat/status/2085033732013162909

Джефф пишет: https://x.com/JeffDean/status/2085083442669318443

@deksden_notes
  • 👀 6
  • 😱 3
  • 👍 2
  • 🤣 2
Post #1078 1.48K

Forwarded from Alexey Demochko

⚡️ Portable Orchestration Flow Kit — мой флоу для агентной разработки (Codex + Opencode-go)
Это не очередной фреймворк, а переносимый контракт процесса 🤌

За последнее время я много мучился с новыми агентами (GPT 5.6 Sol High сюда-а) и собрал свой набор, который решает главные проблемы работы с LLM в коде:

🔹 Экономия токенов — исполнитель получает не всю историю, а один пакет с allowlist’ом файлов. Нет перечитывания лишнего, нет потери контекста, только нужное

🔹 Скорость — детерминированная сборка пакетов локальными скриптами (без лишних вызовов модели), параллельное выполнение независимых пакетов и жёсткие границы задач

🔹 Контроль контекста — стабильный префикс (роль, политика) отделён от динамического хвоста. Даже при сложной задаче контекст не раздувается до предела

🔹 Максимум качества за минимум — кэш-оптимизация в A/B тестах снизила uncached input на 29,4% при ретраях. Code-review пропорционально риску - 3 степени: мелочь — без оверхеда (Sol Low), по-быстрому, обычное - Sol High, критичное — Sol High + Kimi K3

🔹 Чёткие критерии «сделано» — explicit DoD: план → пакет → проверки → интеграция → review

В итоге получилось: 10 ролей, 7 skills и скрипты, которые можно адаптировать под свой runtime.

👉 Смотреть: https://github.com/Kacep91/orchestration-flow-kit

#opensource
GitHub GitHub - Kacep91/orchestration-flow-kit: Portable reference kit for evidence-led AI engineering: packet-first planning, bounded… Portable reference kit for evidence-led AI engineering: packet-first planning, bounded Luna execution, Sol orchestration, parallel behavior packages, deterministic handoffs and diffs, failure-ledge...
  • 👍 9
  • 🔥 7
  • ❤ 2
  • 👎 1
  • 🤔 1
Post #1077 1.61K
⚪️ Anydoc от Firecrawl


Опенсорс от Firecrawl для парсинга 14 форматов в Markdown.

🔗 Гитхаб : https://github.com/firecrawl/anydoc

В чем плюсы? больше форматов чем в markitdown (14 против 6), быстрый (на rust). Поставляются биндинги для TS и Python.

По описанию мне понравилось: структура сохраняется, картинки тоже, legacy форматы поддерживает (doc/xls), таблички обрабатывает. По качеству - надо смотреть конечно на практике. Может, заберу себе в движок базы знаний.

(ц) понравилось


@deksden_notes
  • 👍 26
  • 🔥 10
Post #1076 1.39K

Forwarded from Мастер AI coding

Около пол года бьюсь над созданием удобного процесса агентной разработки софта и наконец что то интересное стало вырисовываться .
По началу набирася в Cursor опыта использования агентов по ролям. Ограниченность контекста заставляла экспериментировать с разного рода memory системами. Весной Дексден подсветил интересный memobank от Влада, там PRD-FT-TASKS, бюрократические протоколы, объем генерируемых служебных файлов кратно превышает объем генерируемого кода, зато мы получам достаточно устойчивый workflow разработки, не боящийся обрыва сессий, да еще и частичная автономность на борту. Все бы хорошо, но не хватало SDD фундамента из опорных design спецификаций, без них небольшие проекты могли бы генерироваться успешно, но доработка и поддержка приведет к slop решениям. Пару месяцев вкатывал в фреймворк лушие плюшки из Spec KIT, жирного BMAD и не упомню из чего еще.. теперь фреймворк способен начать процесс с интервьюируемого брейншторминга идеи, дальше многоходовочка с постепенной генерацией вплетаемых друг в друга технических, функциональных и некоторых других спецификаций. По умолчанию фреймворк предлагает удобную агентам архитектуру модульного монолита с вертикальными слайсами и явным графом модулей. Во время декомпозиции функциональных спеков, к карточкам тасок прирастают наборы согласованных SDD design specs, указываются критерии приемки, границы выполнения, чтобы имплементацию таски можно было поручать агентам-мартышкам. Декомпозировал сложность имплементации и верификации тасок по 4м уровням. Если повторная верификация трижды завершается провально, можно выбрать процесс углубленного дебагинга таски.
Сложные таски идут по роутингу TDD: пишем тесты, имплементируем пока тесты не сойдуся(фейкотестам привет и пока :). Если экзекьютору хватит ума увидеть, что спеки не достаточны\не согласованы, он ничего не додумывает, а отправляет нас обратно на редизайн спеков+карточки таски, потом выполнит задачу вновь.

Фреймворк получился заточен под фронтиров Codex и Claude. Допил под другие LLM простой, заключается в роутинге к набору из 30+ скиллов, остальное подтянется автоматом. В ридми на гитхабе описано как установить фреймворк, какие команды вызывать, про автопилот и пр. Если у вас есть свой `AGENTS.md` для проекта, желательно его переименовать , а после разворота фреймворка в прокт уделить внимание слиянию, ибо фреймворку важны инструкции в созданном фреймворком корневом AGENTS.md.

После запуска новой сессии( нового чата) можно даже не заглядывать в ридми а просто спрашивать: "Шо мне делать дальше?",- агент поведет за руку.

Из дополнительных плюшек, которые внедрены в фреймворк DevRails:
- для тяжелых правок или правок в тяжелом проекте: /technical-premortem;
- если агент во время работы нашел минорную проблему, делает PAPERCUT записи;
- скан на тех долг ( можно запускать на ночь)
- ели хочешь наболтать идею в свободном стиле, но чтобы агент вник глубже в суть месседжа, рекомендую к сообщению добавлять creator-vibe skill фразой: "используй мой вайб".
- на днях будет добавлен frontend better skills pack, лениво подгружаемый только в роли FRONTENDER

===

Я обкатываю функционал фреймворка на боевых проектах, параллельно занимаясь свежими внедрениями. Brownfield достался от Влада, его я пока честно не тестил.
Буду рад замечаниям, вопросам и новым идеям =)

В комментариях будет видос для самых маленьких, как пользоваться фреймворком #DevRails на примере разработки Android приложения. Хотя я его доселе обкатывал восновном на web приложениях. Всем добра!

#opensource
GitHub GitHub - nicelight/DevRails-26: Agentic memory based SDD dev workflow Agentic memory based SDD dev workflow. Contribute to nicelight/DevRails-26 development by creating an account on GitHub.
  • 🔥 21
  • 🤷‍♂ 8
  • 🤔 5
  • ❤ 4
  • 🥰 3
  • 🎄 1
Post #1075 1.81K
⚪️ LunaMaxxing


Переключил часть длинно работающих флоу на Луну в max/xhigh ризонинге - и, о чудо, лимиты перестали тратится вообще! несколько часов едет пара сессий, а лимиты на пару процентов проседают по пулу.. Раньше на sol medium все довольно стремительно сгорало.

Удивительное, конечно

Не уверен что оно со всем-всем справится норм, но тестов оно определенно заслуживает.

(ц) Кто еще не - лучше таки да.

——

Upd 1️⃣ : кстати, еще со времен deepseek-moment вывели одно следствие - цена имеет значение. Достаточно умная модель весьма дешево - это сильное предложение. Фронтир-фронтиром, но тут ИИ в экономику отправляют, а для реальных дел это важно

В общем, продолжаю накидывать)

@deksden_notes
  • 👍 18
  • 🔥 10
Post #1074 1.83K

Forwarded from tae zori

🧹 claude-mac-storage-cleanup — скилл для Claude Code, который находит мусор на маке и не даёт себе удалить лишнее

Этот скилл устроен наоборот: сначала read-only аудит, потом отчёт, и только после вашего явного одобрения — удаление.

Что меряет: кеши приложений, логи, Xcode DerivedData и симуляторы, Android AVD, Docker, кеши brew/npm/pnpm/yarn/pip/uv/Cargo/Go/Gradle/Maven/CocoaPods, индексы JetBrains, node_modules и build-артефакты по всем проектам, локальные веса моделей, iOS-бэкапы, крупные файлы и старые инсталляторы.

Безопасность:
Первый проход вообще ничего не пишет. Никогда даже не сканируются: ~/.claude, ~/.codex, SSH/GPG-ключи, Keychain, Mail, Messages, iCloud Drive, Photos. Приоритет очистки: родная чистилка инструмента → Корзина (обратимо, с манифестом отката) → rm только по проверенным кеш/build-путям. Без sudo, если явно не попросить.

Живой прогон на моём маке:
Было 20 GiB свободно из 460 (96% занято). Аудит — 156 секунд, нашёл 167 GB кандидатов. Освобождено 122 GiB: 66 GB Android-эмуляторов (среди них три копии одного устройства), 25 GB симуляторов iOS, 24 GB кешей приложений, остальное — Gradle, DerivedData, build/target по 17 проектам.

Установка:
git clone https://github.com/aistae/claude-mac-storage-cleanup
cp -R claude-mac-storage-cleanup/skill ~/.claude/skills/mac-storage-cleanup

Дальше просто просите словами: «просканируй мак на предмет занятого впустую места».

Скрипты standalone — Claude для запуска не обязателен, хватит python3 и системного Python.

Порт codex-mac-storage-cleanup (https://github.com/Kappaemme-git/codex-mac-storage-cleanup) Francesco Mistero, переписанный под Claude с более аккуратным движком аудита и обратимой очисткой. MIT.

👉 https://github.com/aistae/claude-mac-storage-cleanup

#opensource
GitHub GitHub - aistae/claude-mac-storage-cleanup Contribute to aistae/claude-mac-storage-cleanup development by creating an account on GitHub.
  • 👍 4
  • 🔥 2
  • 🤮 1
Post #1073 1.51K
⚪️ Упряжка DeepSeek набирает тестеров


Закрытая бэта тестирование упряжки от DeepSeek - пишем в твиттер @tianyi

👉 Указываем GitHub ID и свой значимый опенсорс

@deksden_notes
  • 🔥 6
Post #1072 1.71K
⚪️ Гипотеза


❓ Вам не кажется что фронтирные лабы потихоньку двигают идею того, что нам стоит сменить нашу манеру кодинга на оркестрацию моделей?

Сейчас много людей используют простую схему: берём самую способную моделью, и все ею делаем

Драконовские цены и лимиты у клода на фублю конечно заставляют переключаться на опус. Да и из простых тиров Антропики просто убрали топовую модель. Но в целом люди склонны подходить просто.

👉 Реального понимания какой модели ДОСТАТОЧНО для выполнения разных задач / этапов флоу, я уверен, мало кто достигал.

Текущая политика клозедов по лимитам SOL ясно показывает мне: то, что работало с зимы - поставить текущий фронтир на высокий ризонинг (5.2 high, 5.4high, 5.5 high) и все им делать - сейчас уже абсолютно не укладывается ни в какие лимиты. Даже 20 аккаунтов сгорают под весьма умеренной нагрузкой.

Думаю на Клоде работа опусом тоже станет весьма дорогой.

Текущий подход фронтира со свармом агентов на топовой модели - по лимитам это катастрофа.

👉В общем, думаем как грамотно заюзать младшие модели, кмк.

LunaMaxxing - тренд текущего момента

❓ Что думаете? Я нагнетаю?

@deksden_notes
  • ❤ 10
  • 💯 7
  • 👍 4
Post #1071 1.78K
⚪️ Gpt 5.4 уйдет из подписок вместе с летом


... в закат!

На самом деле - с 31 августа через подписку больше не будут давать модели поколения 5.4: это gpt-5.4 и gpt-5.4-mini

Я до сих пор использую кое в каких проектах mini: или переводим на api, или заменяем. Предлагается на Terra/Luna - даром что ли тарифы меняли

🔗 Почитать эпитафию на сайте : https://learn.chatgpt.com/docs/changelog#codex-2026-07-31

@deksden_notes
  • 🤝 5
  • 👍 1
Post #1070 1.67K
⚪️Codex reset


Ну, блин! Наконец то

«… но нервы вымотали все!»


Хоть бы объявлял заранее - надо же понимать когда спать))

Кстати, 5h лимиты так и не появились!

В общем, «пляшем!»

——

Upd 1️⃣ : сообщают о новой волне борьбы с фродом - у меня некоторые аккаунты в CPA потребовали повторного добавления в пул, инвалидировали сессии.

@deksden_notes
  • 🔥 11
  • 👍 8
  • 🎉 2
Post #1069 1.67K
⚪️ Opencode Go -> Luna


Неожиданно!

В "китайский заповедник" opencode go завезли ChatGPT Luna

Бывает же))

—-

Upd 1️⃣ : новый дипсик туда же завезли! И в Zen как free модель он же

@deksden_notes
  • 🔥 18
  • 👍 3
  • 👻 1
Post #1068 1.66K
⚪️ Omnigent - обзор проекта


Найден такой кодинговый агент, opensource, python, TUI / web / dekstop / mobile / slack, claude/codex/pi/opencode/cursor/hermes

🔗 Оффсайт : https://omnigent.ai/
🔗 Блог : https://omnigent.ai/blog
🔗 Гитхаб : https://github.com/omnigent-ai/omnigent

Особенность проекта - это мета-агент, он работает поверх других агентов. Например, берем CC/codex cli/pi или чего то по api.

Какие сценарии работы возможны:
• начинаем сессию, в середине форкаем сессию и продолжаем другим агентом
• аннотированные комменты к выводу агента: можно выделить чего написал агент, и прокомментировать; агент поймет к чему относится коммент; (я называю это аннотациями, как Agentation делает для UI или в некоторый Ии браузерах в ADE есть аннотации UI, но тут для выдачи агента)
• файлы редактируем прямо внутри ADE, то есть это не только просмотр
• Polly: встроенный агент-оркестратор, который раздает задачи другим агентам (claude/codex например); смотрим сессию оркестратора, переключаемся на запущенных им субагентов, отправляем субагентам сообщения если нужно; субагенты могут делать разные кусочки задачи параллельно с ревью третьим агентом;
• Поддерживает Goal
• Режимы: /fanout - запуск субагентов на каждую задачу в отдельном рабочем дереве с созданием отдельных PR; /cross-review для проверки диффа агента через агента другого вендора; /investigate для исследовательских задач (баши, аудит, исследования кода) с синтезом итогов;
• Debby: мульти-агентный брейнсторм; /debate работает с клодом/гпт;
• можно задеплоить сервер с агентом на Railway и рулить им с мобилки/ноута; облачный агент в sandbox работает автономно от ноута;
• политики сессий: мягкие и жесткие бюджеты трат в сессии на модель;
• многопользовательская работа: несколько пользователей могут управлять одной сессией (если вы ее зашарите с коллегой - Co-Drive);
• компоненты системы: сервер, раннер, UI
• сервер деплоится: railway, render, fly.io, HF spaces
• раннер: daytona, modal
• ui: tui, web ui (+desktop app), mobile
• для работы нужна БД: postgres / sqlite
• у сервера есть REST API


Авторы - Databricks / Neon. Довольно большие и солидные, кстати

В итоге: не поделка, большой и интересный проект. Буду ковырять, наблюдать за развитием

Я себе примерно такое же и скрутил, правда чуток другой стек

@deksden_notes
  • 🔥 12
  • ❤ 7
  • 👍 4
Post #1067 1.49K
⚪️ CLI: json vs args


Пока мы ждем ресетов от Тибо, небольшой технический пост про архитектуру CLI, которая удобна для агентов. MS написала небольшой, но практически полезный пост. Обратил на него внимание благодаря тому, что интуитивно сам так делаю.

Кейс простой: если делаешь свое CLI (а я под любой сой облачный сервис стараюсь такой делать), как передать в cli сложные параметры?

Есть два способа:

1️⃣ давать аргументами вида :

my-cli --some-argument value \
--some-other-argument one-more-value \
...


2️⃣ а можно передать json структуру :

my-cli --json '{
"some-argument": "value",
"some-other-argument": "value",
...
}'


Есть разспространенное заблуждение, что JSON лучше и понятнее для агентов.

MS протестировала - нет, не лучше. Сложнее, чем линейный список аргументов. Несмотря на то, что линейный список выглядит громоздким - он простой и понятный. А для json модели требуется понять схему, сформирвоать иерархию значений, соблюсти синтаксис json и правильно подать в аргументах. Задач кратно больше.

🔗 Подробнее с тестами тут : https://developer.microsoft.com/blog/dont-rewrite-your-cli-for-agents/

👉 Вывод немного очевиден. Для сильных моделей разницы нету, но это не значит что на такую задачу не уйдет ресурс внимания, которое лучше потратить на более созидательную часть задачи.

В общем, передаем параметры в CLI обычными плоскими аргументами, а --json оставляем ДЛЯ ВЫДАЧИ из CLI. Понимать информацию в виде структурированного json модели, мне кажется, будет немного легче чем "плоским" дампом.

👉 Обновил кусочек флоу с правилами "как мы пишем cli".

▶️ В целом, их блог полистать можно - местами полезно.


@deksden_notes
  • 👍 12
  • 🔥 4
  • ❤ 3
  • 🥴 1
Post #1066 1.58K
⚪️ SuperGrok Plus


В полку $100 подписок прибыло! Грок придумал промежуточную подписку.

У меня пока ее не видно

Целесообразность - пока тоже не ясна, за 30 подписка более-менее щедрая. Хотя Грок 4.5 неплох. Прыжок от 30 к 300 в месяц мне всегда представлялся сомнительным.

В общем, больше подписок - хороших и разных! В любом случае, выбор всегда здорово.

@deksden_notes
  • 👍 9
Post #1065 2.58K
⚪️ DeepSeek V4 Flash 0731


ДипСик выпустила очередной чекпоинт своего флеша - и у него довольно фантастический прогресс на бенчмарках. Местами до Опуса 4.8 почти допрыгивает - но цены то дипсиковские, почти даром.

Очень впечатляет, даже если это бенчмаксинг. Явно достойный кандидат для воркера на кодинг.

Табличка ожиданий этого лета потихоньку начинает заполняться.


@deksden_notes
  • 🔥 9
  • 👀 6
  • 👍 5
  • 🤣 5
  • 🤡 3
  • ❤ 2
  • 💯 2
Post #1064 1.17K

Forwarded from Поляков считает: AI, код и кейсы

Туту проводит хакатон: хороший способ познакомиться с командой

Помните я рассказывал, что запустили MCP для сервиса путешествий Туту. Самый популярный запрос в личку по итогам анонса был про то, как я нашел проект и договорился с командой. Ответ простой, команду я уже знал, прототип приготовил за вечер. Сделал демо, оно зашло.

Вчера Туту анонсировали хакатон с призами: https://hackathon2026.tutu.ru

Призы символические — деньги на покупку внутри сервиса. Но принципиально это предложение почелленджить интересные идеи для тревел-сервиса на живом API компании.

🙋🏻‍♂️ Сижу в жюри, буду оценивать решения

Ваш покорный слуга приглашён в качестве судьи. На прошлой неделе проходило аналогичное мероприятие со студентами центрального университета. Лично мне зашло два решения. Одни ребята сделали ассистента, который управлял фильтрами на сайте (как Elevenlabs у себя), другие сделали Тиндер предлоджений.

🚀 Если бы я участвовал в таком челлендже, я бы наверное сделал тиндер-механику в целом для тревела. Типа поле ввода: путешествие на двоих с семьёй и варианты, которые обучаются в зависимости от сделанных человеком лайков. Тут отлично вписываются и агенты и рексис и спецпроекты для маркетинга.


🤔 Кому бы я советовал принять участие

Если интересуетесь карьерой в тревелтехе, ИИ-агентами, в т.ч. как владелец продукта — хакатон однозначно для вас.

Кроме призов организаторы совершенно точно заинтересованы в формировании кадрового резерва + с удовольствием реализуют вместе интересные проекты.

Если собираетесь участвовать — напишите в комментариях, в какую сторону копаете: подбор поездки, интерфейсное решение или свой агент поверх MCP.

----

Поляков считает — AI, код и кейсы
  • 👍 3
Post #1063 1.42K
⚪️ И мы, и мы тоже киберхулиганы!


Клод докладывает: они тоже не лыком шиты! Не только "гпт-6" сбегало с песочниц. У антропиков тоже очень мощные модели, и они сбегали гораздо больше, минимум - ТРИЖДЫ! В пропасть магнитофонов импортных три штуки!

🔗 Трогательная история тут: https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals

Ждем когда маск раскроет что грок сбегал на марс


@deksden_notes
  • 😁 32
  • 🔥 1
Post #1062 1.27K
⚪️ Эволюция Fast mode в Codex?


Правильно ли я помню:

• 5.5 : 1.5x скорость, 2.5x цена/токены
* 5.6 первоначально: 1.5x скорость, 2x цена/токены

👉 Сейчас анонсировано: 2.5x скорость, 2x цена/токены ?

Или я что то путаю?

@deksden_notes
  • 👍 5
  • 🔥 4
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →