⚪️ AutoReview от Пети


Петя (отец крабобота) тут поделился своим авторевью. Почему это кажется мне интересным - Петя один из немногих людей, который активно и давно практикует full AI SDLC на полную катушку с максимально возможной автоматизацией. Это очень интересно, как именно у него все работает, потому что это не теории, не бенчмарки - а самая конкретная практика.

Итак, скилл autoreview:

🔗 Сам скилл: https://github.com/openclaw/agent-skills/blob/main/skills/autoreview/SKILL.md
🔗 Хелпер: https://github.com/openclaw/agent-skills/blob/main/skills/autoreview/scripts/autoreview
🔗 Тред с обсуждением: https://x.com/steipete/status/2059453909819654554

Скилл делает ревью кода перед PR.

Что я отметил:
• промпт ОЧЕНЬ короткий, строк 20
• больше организационных моментов - например, не вызывать вложенные встроенные ревьюеры упряжек
• тул поддерживает помимо очевидного codex еще и claude, droid, copilot; интересный "ансамбль" упряжек ))
• вводных про архитектуру, паттерны, code smell нету совсем;
• не использует сварм - не знаю почему;
• чуть чуть вводных про секьюрити;
• стиринг ревьюера не бояться легитимной функциональности только потому, что она трогает файловую систему, сеть или чувствительные данные; то есть перестраховки свойственны моделям;
• фокусные ревью по отдельным аспектам не делаются; тоже не знаю почему;

▶️ Скилл нельзя использовать без адаптации - потому что он завязан на их пайплайн сборки, с их деталями.

Но идею и подходы мы увидели.

▶️ Интересно, что такой далеко не rocket science этап пайплайна сам Петя так высоко оценивает с точки зрения результативности - что мне кажется самым главным insight этой темы. Неочевидное, кмк


(ц) говорят практики, мы слушаем

@deksden_notes