⚪️ Lessons Learned в ваших флоу


Тут хороший вопрос в чатике всплыл - про то, как мы улучшаем наши флоу.

▶️ У меня так: в промптах для создания планов реализации есть блок, который я назвал lessons learned. Смысл такой: во время работы агент должен отмечать те моменты, когда он столкнулся со сложностями из-за непоняток в документации или неясности, или какой то незадокументированности. В общем, с тем, к чему не был готов. Такие ситуации он должен фиксировать в файлах xxx-lessons-learned.md в рабочей папке задачи.

Также любая информация, которая является досатточно важной для задачи, но не была документирвоана, записывается в файлы xxx-insights.md.

По завершении задачи обрабатываем все файлы lessons learned и insights, внося в меморибанк то, что было незадокументировано или документирвоано неясно, недостаточно подробно, или ошибочно. Но верифицируем, чтобы принцпы MBB не нарушались, то есть всякую ерунду не тянем.

В итоге имеем небольшой цикл самоулучшения документации с опорой на "практику".

▶️ Еще я иногда делаю так: беру очередной супер-пупер фреймворк (типа superpowers, oh-my-opencode и прочий speckit. Натравливаю на него агентов, чтобы они сравнили мой набор промптов и представленный. По этапам, внутри этапа - какие т оважные моменты.

Внимательно расссматриваю отчеты с "диффами" и "забираю" себе идеи, которые мне показались достойными и котоыре вписываются в мой подход.

——

Upd 1️⃣ : подход с дистиляцией знаний со своих сессий и известных реймворков / источников много кто по чату практикует. Давайте теперь про "источники знаний" немного поделимся:

* свои сессии
* arxiv
* фремворки: BMAD, open spec, spec kit, superpowers, oh-my-opencode, beads, gsd (get shit done), ... (что еще достойное?)
* профильные каналы / чаты телеги
* дистиляция видео через описание в notebookLM с эксопртов в md и обработокй агентом

(ваш вариант: ...)

——

❓ А как в ваших флоу организовано что то подобное? Как их улучшаете?

(ц) важное и интересное на нашем канале!

@deksden_notes