⚡️ Агентные процессы (Agentic Workflows) в Claude Code
2/2
( ... начало тут: https://t.me/deksden_notes/27 )

4️⃣ "Вызовы" процессов

Если нам нужно сделать "вызов" какого либо процесса в Claude Code, то я уже писал - сейчас существуют ограничения. Возможен только вариант "Оркестратор" - "Субагент", вариант "Оркестратор" - "Субагент" - "Субагент" уже не поддерживается. Поэтому попытка использовать субагента как "подпрограмму" не работает, потому что субагент лишается возможности вызова инструментов.

Зато "goto" к какому то процессу можно сделать легко, просто сказав "А теперь продолжай с процесса Х".

Что, если нам нужно не "goto", а имитация "вызова" процесса с возвратом в исходную точку? тут надо имитировать "стек", путем дополнительного инструктирования. В простых ситуациях, когда мы не очень ожидаем что оркестратор "забудет" наши инструкции, можно просто сказать "выполни процесс Х и после его завершения вернись и продолжай с этого места". Но есть нюанс: контекст. После выполнения процесса из за длительности и загрузки контекста, инструкция "возврата" может быть забыта.

Можно попробовать имитировать "стек" путем создания специального файла md с текущим контекстом - куда мы попросим оркестратора записать где мы сейчас находимся, какая текущая задача, какой процесс мы выполняем, что важное для нее надо помнить, что нужно делать следом. И инструктируем "выполни процесс Х и после его завершения прочитай файл Y и следуй инструкциям в нем".

В общем, с "вызовами" процессов - это исключительно творчество, в ожидании снятия ограничений на более надежные способы организации flow.

5️⃣ Внешние скрипты

Важно понимать - у моделей есть свои ограничения. Им сложно выполнять детерминированную работу (прочитать 300 файлов, из них убрать 5 файлов по некоему критерию, остальные переместить в другую папку). Но иногда в процессах есть необходимость такие активности делать.

Тут не нужно забывать о возможности легко вызвать любой внешний скрипт. Например, typescript-программу через tsx. Модель мало того, что может вызвать скрипт. Она вполне разумно и гибко может отреагировать на результаты его выполнения. А если вспомнить, что модель предварительно может написать код - то возможности и гибкость такого сетапа сложно недооценить.


✨ Что можно делать агентными процессами

"Много чего" (ц)

Агентные процессы дают огромную гибкость в быстром создании достаточно сложных процессов, которые традиционными алгоритмами делать намного дольше.

Например, у меня недавно задача создания ETL системы импорта пачками docx, pdf, xlsx, xls, img (всех видов), с OCR, извлечения из них сущностей (смыслов), промежуточное накопление этих сущностей, презентация их пользователю, трансформация в иную логику структурирования с презентацией этой логики пользователю и наконец сохранение "в другом формате" итоговой документации, но со ссылками на "источники" - все это заняло у меня чуть больше полдня. А теперь оцените сколько нужно времени чтобы написать код, решающий такие задачи. Фактически, просто за счет формирования чистой логики этого процесса с минимальным ее структурированием уже получена система, которая делает работу.

🏅 Мораль: агентные процессы - прикольная и мощная штука

Upd:

- Нюансы загрузки списка агентов: https://t.me/deksden_notes/29

␄

#post
@deksden_notes