Нолан предлагает обращать внимание не только на размер бандла, но и на стоимость работы кода в рантайме (время парсинга, компиляции и исполнения), на энергоэффективность и объём потребляемой памяти.
Профилировка кода может помочь найти проблемные библиотеки, которые забивают главный поток. Для удобного анализа результата работы профилировщика можно использовать плагин для Webpack — mark-loader. С помощью метода
performance.measureUserAgentSpecificMemory, который будет включён по умолчанию в Chrome 89, можно получить информацию о потребляемой памяти с учётом iframe'ов. Для понимания того, насколько сильно сайт съедает батарею, можно использовать профилировщик или Performance Monitor.Хорошая статья. Рекомендую почитать всем, кто интересуется темой производительности.
#performance
https://nolanlawson.com/2021/02/23/javascript-performance-beyond-bundle-size/
