TGViewer
Defront — про фронтенд-разработку и не только Defront — про фронтенд-разработку и не только @defront · 5.04K subscribers
Post #233 1.47K
Недавно в блоге v8 Бенедикт Мойрер и Матиас Байненс написали пост про расследование причин деградации производительности в React — "The story of a V8 performance cliff in React".

В декабре прошлого года разработчики React столкнулись со странным поведением v8. Если было запущено профилирование, то падала производительность кода во время фазы commit. Как оказалось, проблема заключалась в следующем коде:
class FiberNode {
constructor() {
this.actualStartTime = 0;
Object.preventExtensions(this);
}
}

const node1 = new FiberNode();
const node2 = new FiberNode();


V8 внутри использует разные представления для чисел. Для 32-битных целых чисел используется small integer (Smi), для чисел с плавающей запятой — HeapNumber и MutableHeapNumber. Для создаваемых объектов v8 применяет оптимизации для снижения потребления памяти. Одна из таких оптимизаций гарантирует эффективное переиспользование памяти, если создаются похожие друг на друга объекты.

В коде класса FiberNode, который работал во время профилирования, значение поля объекта, на котором был применён preventExtensions, менялось со Smi на HeapNumber. Этот кейс не был учён в v8, и движок начинал аллоцировать дополнительную память. Видимая просадка производительности происходила из-за того, что в реальном React-приложении создаётся десятки тысяч объектов такого типа.

Баг был исправлен в v8, но разработчики React смогли устранить проблему раньше на своей стороне. Для этого они стали инициализировать поле объекта HeapNumber'ом (this.actualStartTime = NaN). В конце статьи Бенедикт и Матиас рекомендуют инициализировать поля объекта такими значениями, внутреннее представление которых не будет меняться со временем.

Мне статья понравилась. Рекомендую, прочитать всем, кто интересуется внутренностями v8.

#v8 #internals #performance

https://v8.dev/blog/react-cliff
v8.dev The story of a V8 performance cliff in React · V8 This article describes how V8 chooses optimal in-memory representations for various JavaScript values, and how that impacts the shape machinery — all of which helps explain a recent V8 performance cliff in React core.
More from @defront
  1. Jan 7, 2024Channel name was changed to «Defront — про фронтенд-разработку и не только»
  2. Feb 24, 2022Про войну в Украине Шлю лучи поддержки братьям и сёстрам украинцам. В моём окружении нет н…
  3. Feb 23, 2022Qwik — возобновляемый JavaScript-фреймворк Райан Карниато поделился своими мыслями после р…
  4. Feb 22, 2022Обработка ошибок с помощью reportError Стэфан Джудис рассказал про малоизвестный метод для…
  5. Feb 21, 2022Выбор библиотеки по её размеру Владимир Клепов рассказал про подводные камни выбора библио…
  6. Feb 10, 2022Time-travel debugging в Svelte Сэм Ван Тассел рассказал про DeLorian — новый инструмент дл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →