TGViewer
Defront — про фронтенд-разработку и не только Defront — про фронтенд-разработку и не только @defront · 5.04K subscribers
Post #190 1.21K
Мой коллега — Александр Воронянский — сегодня на хабре опубликовал статью про то, как наша команда Яндекс.Маркета доставляет фичи до пользователей — "От идеи до релиза. Детальный опыт фронтенда Маркета".

У нас работает более 40 фронтенд-разработчиков. В нашей ответственности находятся клиентская часть и Node.js BFF (Backend For Frontend). Мы работаем в контурах-командах, состоящих из разных специалистов: фронтендеры, бэкендеры, дизайнеры и продакт менеджеры. Любой человек из команды может предложить свою идею для улучшения сервиса, которая проходит оценку по системе GIST. Если идея хорошая, то команда начинает над ней работать. После того как написан код, пройдено ревью, тесты и другие проверки, фича попадает в релиз. Релизят у нас ребята из QA. Во время релиза проходит большое количество проверок: E2E-тесты, нагрузочные тесты, скриншот-тесты и т.п. Если всё ок, релиз попадает в престейбл (стейджинг). Там тоже проводятся проверки. После этого этапа свежий код релиза раскатывается по датацентрам.

В общем, в статье очень подробно рассказывается про наши рабочие процессы. Рекомендую почитать.

#ci #process #yandex

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/459960/
Хабр От идеи до релиза. Детальный опыт фронтенда Маркета Всегда хочется придумать что-то новое и нужное в своём сервисе. Особенно, если этот сервис любят пользователи. Но откуда брать идеи? Как выделить приоритетные? И как быстро довести идею до...
More from @defront
  1. Jan 7, 2024Channel name was changed to «Defront — про фронтенд-разработку и не только»
  2. Feb 24, 2022Про войну в Украине Шлю лучи поддержки братьям и сёстрам украинцам. В моём окружении нет н…
  3. Feb 23, 2022Qwik — возобновляемый JavaScript-фреймворк Райан Карниато поделился своими мыслями после р…
  4. Feb 22, 2022Обработка ошибок с помощью reportError Стэфан Джудис рассказал про малоизвестный метод для…
  5. Feb 21, 2022Выбор библиотеки по её размеру Владимир Клепов рассказал про подводные камни выбора библио…
  6. Feb 10, 2022Time-travel debugging в Svelte Сэм Ван Тассел рассказал про DeLorian — новый инструмент дл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →