«ИИ» на соверменном этапе —- это бизнес на базе экстракции и абсорбции ценности прямо из людей.

Это сильно отличается от изначального подхода к стартапам, которые работали по формуле X + Y = Z. Канонический пример: мобильный_телефон + GPS = Uber.

ИИ (== LLM) работает как субститут и позволяет дизраптить существующие процессы. Уже классический пример —- роллап: (N*агентов_недвижимости + персонал) + обвязка = агентство_недвижимости. Теперь это: (N*агентов_недвижимости + персонал - ИИ_оптимизация) + обвязка = агентство_недвижимости.

ИИ позволяет существенно "оптимизировать" существующие процессы внутри бизнеса. Это могут быть:
— распределенные процессы, в которых ИИ уничтожает роль посредника, например маркетплейсы;
— цепочки добавленной стоимости с интеллектуальным трудом — фото, видео, аудио. Оптимизируются конкретные шаги (но не создается новый продукт. Есть исключения типа нейрослопа, но его размер микроскопичен);
— оптимизация сложных неструктурированных процессов извлечения прибыли в существующих бизнесах.

И все это —- темы, которые дают рост в уже сформированных процессах. Чем больше бизнес, тем больше потенциал для оптимизации. Чек brownfield AI transformation.

Волна ИИ не вызывает ожидаемого роста новых проектов: трансформация происходит внутри существующих бизнесов. И там сейчас идет кровавая баня: сбор данных обо всем, продажа старых слаков, люди с камерами на лице. Самая ценная часть компании —- не процессы на бумажках, а фактические знания в головах сотрудников. И именно эти знания LLM собирают особенно эффективно.

Отсюда возникает сабсет возможностей в будущем: для людей и для компаний:

1. Специфические должности внутри компаний
Кто-то должен внутри компании обслуживать процессы трансформации —- абсорбции экспертизы из кожаных мешков —- или выполнять посттрансформационные функции: управление датасетами и связями, обогащение сетов кожаными мешками и так далее. Во время послденего онлайн ивента коллайдера Константин Куликов (директор по ИИ в маркетинге Альфа-Банка и соавтор нейросети «Кандинский») выделил список таких должностей на его взгляд: Архитектор ИИ-решений / Архитектор мультиагентных систем / Инженер оркестрации агентов / AI-стратег / AI Product Manager / AI Agent Manager / Разработчик ИИ-агентов / AI Automation Engineer / LLMOps Engineer / No-Code / Low-Code AI Creator / Инженер памяти ИИ-агентов / End-to-End Context Engineer / RAG-инженер / Хранитель знаний / Knowledge Curator / Куратор данных для ИИ / Data Curator / ИИ-тренер / AI Trainer / Промпт-инженер / AI Reliability Engineer / AI Red Teamer / AI-аудитор / Специалист по AI-этике / Оператор ИИ-агентов / Нейродизайнер / Нейроредактор / AI Content Engineer / Дизайнер взаимодействия человека и ИИ /Руководитель гибридной команды «люди + агенты» / Эксперт по предметному контексту для ИИ. Часть таких ролей уже утилизирована в Альфе и Сбере.

2. Возможности для компаний и внешних акторов
Конечно, часть ролей из списка выше может быть вынесена во внешний бодишоп или на фриланс —- как сейчас выносят консультантов по ИИ. Есть ли место для тулингов по автоматизации процессов? Есть ли место для трансформации небольших, но массовых компаний? Что делать инфраструктурщикам? Все это мы обсудим на сессии 3 августа «ИИ в реальном секторе». Особенно меня вдохновляет участие активных инвесторов. Причем Вячеслав Солоницын расскажет об использовании ИИ в реальных индустриях: недвижимость, проектирование, автоматизация строительства и производства. От фаундера, который привлек 150 млн USD и живет в Долине это супер актуально. Также, на ивенте будет рассказ от Александра Гришканича про Реальность инвестиционного рынка в России 2026: правила игры, существующий запрос и тренды. На время его выступления мы выключим камеры.

Возможно, для кого-то знакомство с ними станет шорткатом для запуска стартапа. Или для ухода в найм —- кто знает)
Регистрация

🎟 P.S: Сегодня вечером будем поднимать цену на билеты.!

🚀 Бизнес-клуб «Коллайдер» для технологических предпринимателей и тех, кто хочет ими стать
🗓 Все события Коллайдера - Google Календарь