Предстоящие проекты в области искусственного интеллекта

A. Масштабное экономическое воздействие ИИ:

Потенциальные преимущества ИИ для всех отраслей промышленности в сочетании со значительным финансированием, как ожидается, окажут огромное влияние на мировую экономику.

По оценкам McKinsey, общий экономический эффект от ИИ составит 17,1-25,6 триллиона долларов.

Это примерно 35-70 % дополнительного экономического эффекта, основанного на производительности труда работников ИИ, созданного GenAI.

B. Децентрализованный ИИ: Потенциал и проблемы

Ожидаемый рост ИИ впечатляет, но неясно, насколько он принесет пользу децентрализованному сектору ИИ.

Оседлав поезд шумихи, крупнейшие по рыночной капитализации монеты ИИ в целом опередили BTC и ETH в первой половине года.

Несмотря на этот потенциал роста, большая часть сектора Web3-AI, похоже, руководствуется прокси-повествованиями традиционного рынка ИИ.

Практических примеров использования мало, а многие проекты страдают от серьезных проблем с централизацией или проверкой.

C. Предстоящие проекты:

Следующая когорта ожидаемых запусков ИИ сосредоточена вокруг верификации, агентов ИИ и продвинутых вычислительных протоколов.

Многие проекты, такие как Aizel, Ritual и Nillion, направлены на преодоление проблем конфиденциальности и верификации, с которыми сталкиваются нынешние лидеры ИИ.

ИИ-агенты, главная тема 2023 года, продолжают развиваться, поскольку проекты стремятся найти соответствие продукта рынку на высокопотенциальном рынке.

Заметным исключением является OraProtocol, который решает проблему верификации и одновременно уникальным образом решает проблему финансирования с помощью токенизированных моделей.

Растет число проектов, связанных с данными, которые необходимы для экономики искусственного интеллекта, среди которых лидируют Bagel Network и Glacier.

Таблица 1
Таблица 2

Лучший русскоязычный чат по DeFi