TGViewer
ИИ пашет, Саша одобряет ИИ пашет, Саша одобряет @defendend_ai_dev · 660 subscribers
Post #9 1.53K
Как я настраиваю Claude Code под работу в продуктовых проектах

Изначально я работал с CLAUDE.md и настройками отдельных агентов, но это не до конца решало мои задачи: агент всё равно иногда забывал важные детали, путался в инфраструктуре или начинал работать “как обычно”, без учёта контекста проекта.

Когда в Claude Code появился удобный механизм rules, я начал строить рабочий процесс вокруг этих правил. Идея простая: не пытаться запихнуть всё в один огромный файл, а разложить правила на небольшие, хорошо отлаженные слои.

Коротко о том, как это устроено у меня.

L1 — глобальный слой.

Это короткие правила про работу со всей нашей инфраструктурой: где искать задачи, как ходить в вики, какие CLI использовать, как посмотреть комменты с PR, как искать код и т.д. У меня это около 15 небольших файлов примерно на 6к токенов, которые лежат в глобальных правилах на маке:


/Users/<username>/.claude/rules/


Благодаря этому Claude Code в любой директории понимает, какая инфраструктура у меня есть и как с ней работать.

L2 — проектный слой.

Под каждый проект я добавляю отдельные правила. Если нужно, между L1 и L2 появляется ещё слой для домена: мобильная разработка, фронт, бэкенд и т.п. А уже после него идут конкретные проектные правила.

Что находится в проектных правилах?

Я сторонник коротких, но точных правил. Обычно там лежит: краткое описание архитектуры проекта, сжатая карта проекта, основные “нельзя”, базовые паттерны и ссылки, куда смотреть примеры. Для большого проекта это особенно важно: когда у тебя десятки тысяч файлов и сотни модулей, агенту нужно не “читать всё”, а быстро понять, куда идти.

Что это даёт?

Получается слоёная структура: L1 + L2 + LN, которая меняется в зависимости от проекта. Она занимает немного кэшируемого контекста, но сильно повышает предсказуемость агента. Вместо одного огромного файла с правилами получается набор маленьких кирпичиков, каждый из которых отвечает за свою часть рабочего процесса.

Мне такой подход кажется очень эффективным: его недорого внедрить, легко поддерживать и удобно переиспользовать между проектами. Особенно если вы активно работаете с агентами в разных проектах

Попробуйте — возможно, вам тоже понравится, насколько меняется работа Claude Code при таком подходе.
  • 👍 15
  • ❤ 6
  • ✍ 1
More from @defendend_ai_dev
  1. Sep 25, 2026Такими темпами одна подписка, будет как аренда квартиры в Москве, OpenAi 29го числа предст…
  2. Sep 23, 2026photo post
  3. Sep 23, 2026еще и на опус, не помню чтобы хоть раз антропики давали такой, кнопочный
  4. Sep 22, 2026а вот и ресет подарили
  5. Sep 22, 2026👆👆👆 Не много про будни от Лехи, а так в общем попробовал уже opus 5.5, самое замечатель…
  6. Sep 22, 2026Еще немного будней разработчиков агентов Представьте у вас полно агентов в разных странах.…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →