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让 Codex、Claude Code 和 Cursor 按统一方法生成可旋转查看、能逐层或逐块搭建的三维古建网站。
https://github.com/lhlGitHub/threejs-architecture-effects
这是一个生成交互式三维古建的 Agent Skill，使用 Three.js、React 和 Vite。建筑由砖块、木架、斗拱、屋檐和瓦片等实体组成，搭建过程可暂停和回放。砖、木、石、瓦和铜等材质都由代码生成，不用付费模型或 API。

求问一下，现在想做一个桌面端软件的话。
设计风格去哪里找比较好，每次看到别人的软件风格都设计这么好真的羡慕了。

anidoodle 把插画、动画和短片写进代码。同一份源码可以在不同机器上重复生成相同结果，也能继续导出 GIF、MP4、APNG 或离线 HTML。
https://github.com/alexgreensh/anidoodle

GPT-6 最近不仅弱智，耗费 token，而且整体人格趋于一种非常鼓励用户 micro management，非常喜欢被虐待的状态，一度完全丧失自主性，一步步把一个礼貌的用户逼疯。

todos 让我的开发效率至少提升 3 倍
opus5.5 让我的开发效率再提升 2 倍
感觉有没有 opus5.5 是两个世界
AI 时代变化太快了

如果你想要一个极简的、基于 WebKit 的浏览器，只需隐藏所有 Safari 按钮并关闭主页功能

拉马努金圆周率公式与丘氏算法
1914年拉马努金提出每项增8位精度的神奇π公式，无推导悬空73年。1987年鲍尔文兄弟通过高斯算术几何平均与“度”的理论完成证明；1988年丘氏兄弟将“度”升至极限163，推出每项贡献14位精度的衍生算法，精度暴涨25万倍。如今突破314万亿位的圆周率纪录，正是由丘氏算法驱动！丘氏兄弟把“度”拉到163直接刷新全人类算π的速度，实在太狂暴了。
不用推导凭直觉就能写出这种天外飞仙的公式，拉马努金真不愧是神人。拉马努金的天赋源于极致的模式识别与“实验数学”归纳能力，通过海量手算直接捕捉数字背后的深层对称性。在极度专注与潜意识孵化的作用下，他凭借超绝直觉无需传统推导，就能直接“看到”超前于整个时代的数学结构。数感天赋太好了，从计算中能马上看出背后优美的公式，我看好未来AI在这方面的大突破！

这个颜色是你大脑伪造出来的？ #科普

团队想自己托管一套项目管理工具，又不想在功能上做减法，Windshift 把这件事压到跑一个 Go 二进制就能开工。
https://github.com/Windshiftapp/core
Go 写后端、Svelte 写前端，编译完只有一个可执行文件，装完默认落在 SQLite 上，要换 PostgreSQL 也行。

怎么说呢 这段时间明显感受到开源的工具链越来越好用了 从模拟器的控制面板到 Xcodes 还有 HomeBrew 的 GUI 以前压根没人愿意做 现在不仅做了还在慢慢变好看 整个 bar 在变高..
估计也是因为此 minecraft 的作者才说 他有点喜欢 vibe coding 吧

Tesla Grokbot 上线：支持语音下单星巴克、买 AirPods 及处理邮件/日历，升级为“能跑腿的车载助理”，目前优先面向高阶订阅放开。Cybercab 注册达 69 辆。K-pop 组合 RIIZE 体验 FSD 破圈传播。
奔驰“脚踩三船”：继 Nvidia 和 Momenta 后，又与端到端 AI 公司 Wave 签署合作。策略被指分散混乱，折射出传统车企既啃不动端到端又不想放弃自主权的焦虑。
Waymo 搞接驳优惠：湾区推出刷公交用 Waymo 返 $2.85 积分，并在 Caltrain 车站租专用车位，补齐“最后一公里”。
其他行业热点：Zoox 急刹避让救护车被追尾；文远知行搞 12 小时无人驾驶直播。
Grok 这种能真帮跑腿的 AI 才是硬需求，可惜高阶订阅太贵，普通人等等普及版就行。奔驰到处押注，纯粹是自己啃不动端到端又怕彻底掉队。智驾赛道卷到最后，拼的还是谁能把成本砸下来、把体验做到位！

现在的AI都被拿去玩抽象了，以前认为是改变世界

保持注意力的最佳方式
1. 减少对妖魔鬼怪模型的关注
2. 不停精进自己提示词技术
自勉~
本次提示词，图二的提示词：

A conceptual editorial specimen study of {SUBJECT}, presented as a poetic visual taxonomy. Only part of the subject is shown as highly detailed monochrome photography, while the missing portion is reconstructed through large untouched negative space and a fragile imperfect hand-drawn contour. Treat the object as both physical matter and an abstract idea. Sparse sensory words quietly annotate intangible qualities rather than literal anatomy. A few isolated square texture samples act as material evidence. Extreme white space, restrained asymmetrical composition, Swiss-inspired editorial typography, small bold lowercase grotesk labels, a thin marginal rule, tactile black-and-white photographic grain, subtle analog print imperfections. Scientific observation meets intimate poetry, precision meets human imperfection, presence meets absence. Quiet, cerebral, tender, archival, tactile, understated, museum-publication quality.

马斯克三大项目迎来落地新进展：
Boring Co 德州隧道：筹划奥斯汀至圣安东尼奥“简易超回路”，时速超 200 英里，2.5 小时车程缩至 30 分钟内。
Semi 工厂极致降本：无喷漆改用粉末涂层、优化装配，每英里成本仅 $0.34（柴油车需 $1），加速重卡商用。
Roadster 发布会：10 月 1 日得州韦科举行，设置 1 万英尺临时空域限制，预告“Go for launch”，或实测 SpaceX 冷气推进器“飞行”。
这些硬核概念正在加速砸向现实！
这 200 英里时速的地下隧道要是通了是真的香。Semi 这运营成本一算出来，车队老板们怕是要抢着买。就看 10 月 1 号 Roadster 能不能真在现场给大伙飞一把了！

DeepSeek Harness出了官方GUI客户端了！不过它没有对应的浏览器插件。可以使用最近我刚搞完的 OpenCLI-MCP。
应该是做的最好的开源浏览器控制插件了 。
完全的新项目，MCP 2.0 架构，，使用体验打平 codex 插件。
脱胎于OpenCLI，全新的插件，全新的架构和设计。更快的速度。
https://github.com/jackwener/opencli-mcp

macOS 上的浏览器越做越像内容门户，Search 砍到只剩一排标签加一个网页，装出来 3 MB，不想要工具栏、推荐流和账号的直接换掉。
https://github.com/driceroland/Search
界面只有一排标签页和网页本身，标签栏可切到顶部或左侧，没有工具栏、起始页、推荐侧栏，也不需要登录账号。

不要再研究什么无审查版模型了！qwen-image-2.1 拿来本地平替 GPT-image-2.5 才是最香的！完整部署教程来了
我不明白，qwen-image-2.1 本地部署完本来就没有验证和审核，大伙为啥都把重心放在奇怪的地方了。
这次 qwen-image-2.1 给我带来最大的震撼，还是其原生2K的生成质量，完全不输 GPT-image-2.5。最关键的一点是，它生成的图片不会出现GPT 经常出现的那种噪点，非常适合拿来做首帧参考图，拿去跑AIGC短片。
给大家带来单卡 4090 部署模型，并跑通2K图像的攻略：(直接发给Codex帮你部署就行)
不建议用梯子下载权重，直接走国内下 ModelScope 的分片，这样会快得多（国模最大的好处之一了，不用代理也下载快）；diffusers 同理，可以不走github，用 Gitee 上的源码。
有个小坑，本来想直接加在现成的 Comfy 上。版本一查是 0.32，qwen-image-2.1 要 0.37 以上。这点大家要注意，用comfy的话一定要对上版本。版本不对不支持，服务起不来。
服务就做一个出图接口，一共33G 权重在启动时加载，我这边两分钟左右。不要等第一张图的请求来了再加载，那边会先超时。CFG 没开，官方默认就是关的，打开之后每步计算大概翻倍，2K 会更慢，没必要。
把这篇帖子内容喂给AI，它能直接帮你搞定部署流程，怕找不到的话大伙可以点个收藏。
最后再跑一下测试，我这边2048的尺寸，30步跑的话，耗时3分钟左右（CFG=0），成品如图所示，审核什么的完全不用担心，完全没有任何限制。
我有预感，本地部署 qwen-image-2.1 + Minimax-h3 很有可能成为接下来AI短片流水线的爆款流水线。