程序员不如转行当电工，知识工作者会最先被 AI 淘汰。
Anthropic 最近做了一次推演：假设 AI 对经济的冲击分轻、中、重三档，一路推到 2030 年，看看经济会变成什么样。
它问的是“如果冲击这么大，会怎样”，没说一定会这样。冲击比较温和的情况它也算了，那种情况下变化不大。下面三个数，全部只在冲击最大的那一档才出现。
第一个数：45.2%，劳动收入占比。
这个词听着很学术，其实算的就是一笔账：经济每赚 100 块，有多少发到了打工人手里。现在大约是 60 块。到 2030 年，在最极端的情况下，可能只剩 45 块左右。多出来的那部分，归了买机器、买算力的人。
这里还有个反差。同样是最极端的情况，经济总量会大三分之一，打工人到手的钱加起来却几乎没涨。蛋糕做大了，打工人那一块没跟着变大。
第二个数：−21.5%，认知岗位数。
这个数也只在最极端那一档出现，是跟 2026 年年中比的。认知岗就是坐办公室、主要靠动脑子出活的岗位。
换成大白话：这类岗位大约每 5 个会少 1 个。
第三个是工资的分化。
还是最极端的情况，认知岗的工资会比没有 AI 时低 11.5%，其他岗位反而高 33.6%。
电工、护士这类动手的活反而更值钱了。原因也不复杂：办公室的产出多了，最后总要有人落到现实里去干，需要动手的活也就跟着变多了。所以准确的说法是，动手的活跟着变贵了。
为什么会是这个顺序？
很多人以前觉得，机器先抢的是体力活。这份推演里顺序反过来了，AI 先接手的是坐办公室、动脑子的那类活。我的理解是，电脑前面的活本来就离 AI 最近，接线、扎针这种事，还是得有人到现场去做。
那落到我们每个人身上，可以怎么办？
如果你是普通上班族，今天挑一件每周都要重复做的活，比如周报或者会议纪要，丢给 Claude 或豆包试一轮，看它能接住几成。
如果你是程序员，你离这波最近。今天把手上一个小需求完整交给 Claude Code 或 Cursor 跑一遍，从读代码到改完，留意自己在哪一步还必须盯着。那一步，就是你现在的价值所在。
如果你是老板，先别急着算能省几个人。效率到底能高多少倍，我给不出数，先打个问号。今天可以做的，是让团队每人报一件愿意交给 AI 试的活，一周后再看结果。
最后说说我自己的看法。这是我的观点，不是报告的结论：AI 不会取代人，会被取代的是不会用 AI 的人。
报告里那三个数，是冲击最大时的推演。它告诉你压力可能从哪