REA：让 AI 智能体帮你逆向没有源码的软件
开源项目 REA（Reverse Engineer Anything）把逆向分析工具接到了 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编程智能体上。看到别人 App 里有个好功能，可以让智能体去拆这个程序，讲清楚功能是怎么实现的，附上证据，再在你自己的项目里写一个类似的。逆向分析指的是手里没有源代码，从编译好的程序反推它是怎么写的。
REA 本身是一个 MCP 服务。MCP 是 AI 智能体调用外部工具的通用接口，接上以后，智能体在对话里就能直接调用 REA 的分析功能。安装只需一行命令 npx rea-agents setup，它会注册到 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Grok Build 等智能体里，改配置前会先备份并让你确认。不用智能体的话，也可以在终端里直接跑命令。
能分析的东西很多。原生程序（直接编译成机器码的软件）要借助 Hopper、Ghidra 或 IDA 这几款反汇编工具，把机器码还原成汇编和近似 C 语言的伪代码。Electron 应用（用网页技术做的桌面软件，比如 Notion）可以直接拆开安装包里的 ASAR 归档文件，理清模块和进程间通信，不需要额外工具。此外还支持 .NET 程序、安卓 APK、固件、网站、抓包记录、以太坊合约字节码，以及在 Linux 和 macOS 上记录程序运行时的行为。
分析在本机进行，REA 不上传目标程序，但分析结果会交给智能体背后的模型服务商，数据怎么处理看各家政策。
项目给了三个案例。一是经典打砖块游戏 DX-Ball：从一次播放音效的调用，追到根据球的位置计算左右声道的函数，把不完整的伪代码还原成 C 代码，3205 组测试结果和原版一致，编译出的 63 个字节也和原版完全相同。二是 Notion 桌面版：追踪复制粘贴从界面一路经过预加载脚本、进程间通信到主进程的完整链路。三是日本老电脑 PC-98 上的游戏《东方幻想乡》（TH04）：从 16 位指令里还原出弹幕子弹环的角度算法。
对安全研究员、做老游戏复刻和软件保存的人来说，以前要自己对着反汇编工具一行行读、一层层追调用，现在可以让智能体先追，人来核对它给出的证据。普通开发者想研究竞品某个功能的做法，也多了一条路。
README 显示项目在 GitHub 上已有 5 万星。npm 包今年 7