很多公司做 AI 落地，卡壳根本不是模型不够强。
80,95,99这一组数字很现实，Demo 演示看着挺好，也就搞定 80% 常见场景。真要上线稳定跑，做到 95% 甚至 99% 覆盖率，还要补业务知识、建测试集，处理权限、人工兜底一堆杂事。不要用Demo的时间去估算实际业务转化的时间。
企业还总踩坑：分不清 AI “能实现” 和 “值得做”，盲目跟风竞品。老员工脑子里那些经验默契，没法写成文档直接喂给 AI。
更大的问题在组织：员工个人用 AI 省时间，但旧的审核交接流程会把省出来的时间耗掉（AI干活，员工去聊天喝咖啡），业务专家的考核也没跟上。想落地，得做好周期规划、跨部门配合，还要高层持续推。