大多数 AI 功能都在被按「回答质量」评价。那是交互的中段，也是最快被商品化的那一段。
一次完整的 AI 对话有三段。之前：用户怎么来的，产品已经知道什么，它用什么开场。之中：交流本身。之后：对话结束以后发生了什么，有没有东西被记住，该跟进的时候产品会不会再开口。
Google Health 前两段做得确实好。它带上下文开场，问的问题合理，回复成本很低。
第三段是它变薄的地方。一次关于睡眠的教练对话结束之后，基本就不再存在了。没有留下任何持久的东西，能改变下周产品对你的行为。
模型能力住在对话的中段，产品优势住在两头，而在两头竞争的团队少得多。
如果你在做 AI 产品，被低估的活不是写 prompt，是决定系统明天还应该记得什么，以及什么事件应该让它重新开口。