На той неделе решил поучаствовать в конкурсе - https://wundernn.io - предсказания для алгоритмической высокочастотной торговли на биржах. (В датасете нет подробностей что за данные и тп, просто рандомные названия для 32 сталбцов)

И добился для себя офигенных результатов!

Из 2000 участников уже 11…

А было вначале 200, потом 150, 140, 80, 40, 15, 11…
Чем ближе тем выше спортивный интерес))

Я использую для себя новые подходы, изучаю нейронки для предсказания на timeseries данных.

Если интересно, то за основу взял эту архитектуру… и ее развивал, ансамбли и тп.

https://github.com/ditschuk/pytorch-tsmixer

пытался более мощные и новые, типа этой https://github.com/SamsungSAILMontreal/TinyRecursiveModels
но пока из старичков хочу выжать…

Тк ограниченные условия:
1. Решение в архиве zip не более 20мб!
2. Время выполнения на 1 цпу не более часа…

И это жестко все ограничивает, но и делает интересным решением.
В итоге получаются нейронки небольшие которые на цпу могут предсказывать рынок!)

PS. Но подробности уже после конкурса 1 декабря, после результатов.