Deckhouse | Для бизнеса

Контейнеры, виртуальные машины и ИИ-нагрузки давно живут в одной инфраструктуре — а управляются разными инструментами и по разным правилам.

Мы обновили продукты Deckhouse, чтобы запускать любые нагрузки в любых средах было проще. 17 сентября в 12:00 расскажем подробно на онлайн-трансляции «Траектория Deckhouse».

На эфире:

• зачем несколько продуктов Deckhouse объединили в единую платформу;

• какие возможности появились для гибридных и распределённых сред;

• как строить частные облака, платформы данных и инфраструктуру для ИИ.

Выступят CEO «Фланта» Александр Титов, CTO Deckhouse Давид Мэгтон и директор продуктовых направлений Deckhouse Карапет Манасян.

Вопросы можно будет задавать прямо в эфире. Регистрируйтесь на трансляцию →

«Флант» — в премии «Продвигай ИТ»

Немного о том, что у нас происходит по другую сторону инженерных задач — в маркетинге. В этом году появилась премия «Продвигай ИТ», и мы отправили туда два проекта, которыми особенно гордимся.

«В2В-маркетинг Флант: другая логика конкуренции» — о том, как мы выстроили маркетинг в категории, где конкурируют 30 вендоров и 10 ведущих Kubernetes-платформ.

Вместо гонки за рекламным охватом сделали ставку на экспертизу: развиваем Deckhouse Academy, взаимодействуем с вузами, создаём экспертный контент и строим профессиональное сообщество вокруг бренда.

Результат: Deckhouse — №1 в медиа, узнаваемости и внедрениях. Отрыв по индексу заметности от ближайшего конкурента — 160%, рост продуктовой выручки — 156% год к году.

State of DevOps Russia 2025 — ежегодное исследование о состоянии DevOps-практик в индустрии. С минимальным бюджетом мы собрали вокруг него большое профессиональное сообщество: 13 партнёров, 36 Telegram-каналов и более 3000 участников.

За время проекта вышло 213 публикаций с охватом 16 млн.

Кейсы представлены в номинациях «Маркетинг красного океана» и «Маркетинг нулевого бюджета».

Поддержите нас ❤️

1️⃣ Зарегистрируйтесь на сайте премии с корпоративной почты.

2️⃣ В каждой номинации выберите три понравившихся кейса.

3️⃣ Найдите наши проекты и проголосуйте за них.

Нам очень нужна ваша поддержка. Голосуйте за понравившиеся кейсы и отправляйте ссылку друзьям и знакомым — все, кто поучаствует, сделают нас ближе к победе.

Проголосовать за кейсы →

Безопасность кода не должна держаться на ручных обвязках

Многие команды строят процесс разработки на GitLab CE, а недостающие функции безопасности добавляют самостоятельно. В итоге контроль распределяется между репозиторием и CI/CD, а работа с секретами строится на переменных GitLab или самописной интеграции с Vault. Чем больше таких решений, тем сложнее их сопровождение.

28 августа в 12:00 на вебинаре «Единый контур безопасной разработки с Deckhouse: Code + Stronghold» покажем, как решить эти задачи с помощью Deckhouse Code и Deckhouse Stronghold.

Разберём:
• push rules, approval rules и CodeOwners;
• риски хранения секретов в переменных CI/CD;
• нативную интеграцию через JWT/OIDC;
• разграничение доступа через bound claims;
• управление конфигурацией хранилища с помощью GitOps-плагина.

Будет много демо: покажем, как механизмы работают на разных этапах разработки.

→ Зарегистрироваться

> Диагностика запущена…
> Сбой найден 

Сталкивались с ситуацией, когда приложение медленно отвечает, а первичный анализ не даёт точной картины? В такие моменты важно иметь инструмент, который сопоставит метрики и остальные показатели за вас.

Такое решение теперь есть в Deckhouse Observability Platform — модуль APM (Application Performance Monitoring) для мониторинга производительности приложений.

Как он работает. Запрос в приложении проходит через много узлов: шлюзы, сервисы, базы данных, очереди сообщений. Когда приложение тормозит, обычные метрики показывают только то, что стало медленнее в целом, а не причину.

Новый модуль APM пошагово разбирает, что произошло:

1. Ищет первопричину

Анализирует трассировки запросов и связывает их с логами, чтобы найти сервис, который виноват в задержке.

2. Строит карту сервисов

Показывает связи между сервисами на графе и рассчитывает ключевые показатели. Так сразу понятно, на что влияет найденная проблема.

3. Помогает разобрать инцидент

Фильтрует статус и длительность запроса, подсвечивает медленные этапы и открывает нужные логи.

Больше подробностей о модуле → в блоге.

Kubernetes под защитой MaxPatrol SIEM

Во многих компаниях Kubernetes-инфраструктура существует отдельно от общего контура информационной безопасности. Из-за этого изменения конфигурации, пересоздание контейнеров или действия с правами доступа могут оставаться вне поля зрения ИБ-команды.
Особенно критично это для production-сред, где Kubernetes используется в банках и организациях госсектора и к инфраструктуре предъявляются повышенные требования по безопасности.

Мы подтвердили совместимость Deckhouse Kubernetes Platform с MaxPatrol SIEM от Positive Technologies.

Теперь события из Kubernetes-кластеров можно передавать напрямую в SIEM и анализировать вместе с событиями из остальных систем компании.

✅ Команда ИБ получает единое представление о происходящем в инфраструктуре — включая Kubernetes-кластеры.

Подробности интеграции → на сайте

🎉 44 из 44 критериев — «успешно»

При выборе платформы для банковской инфраструктуры важно оценивать не только заявленные возможности продукта, но и то, как он показывает себя в условиях, максимально приближенных к реальной эксплуатации. Один из таких форматов — испытания на полигоне ИЦК «Финансы», где решения проверяют по требованиям, сформированным с учётом задач банковской инфраструктуры.

Deckhouse Kubernetes Platform прошла такие испытания на российском оборудовании под управлением Astra Linux.

Участие в испытаниях уже предполагает соответствие базовым требованиям: наличие редакции с сертификатом ФСТЭК России и включение платформы в реестр российского ПО. В ходе испытаний DKP проверили по 44 критериям — от установки и работы в изолированном контуре до поведения платформы при сбоях и восстановления сервисов.

Результаты:
— 44 из 44 критериев пройдены успешно
— новые сервисы запускались в среднем за 2,2 секунды, а в большинстве случаев — не более чем за 3,3 секунды при допустимом значении 5 секунд
— все сценарии выполнялись вживую и были подтверждены независимыми экспертами
Для нас это ещё один способ проверить заявленные характеристики платформы на практике — в условиях, близких к требованиям банковской инфраструктуры.

Подробный отчёт о результатах испытаний →

Настроить инфраструктуру с ИИ-помощником

Чтобы развернуть виртуальную машину или разобраться, почему упал сервис, приходится помнить множество команд, разбираться в метриках и искать нужную информацию в логах.

Мы решили упростить эту работу и встроили ИИ-ассистента прямо в интерфейс Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Observability Platform. Теперь с инфраструктурой можно работать через чат в панели.

Вы описываете задачу обычным языком → ассистент предлагает план действий → выполняет его только после вашего подтверждения 👌🏻

Что уже умеет помощник:
▪️ разворачивать и мигрировать виртуальные машины
▪️ анализировать состояние кластера
▪️ искать причины сбоев
▪️ собирать и анализировать данные из логов
▪️ находить нужную информацию в Observability

Подробнее о работе с ИИ-ассистентом →

*Сейчас ассистент работает в альфа-версии. Поэтому нам особенно важен ваш фидбек — он поможет улучшать помощника и развивать его возможности.

Случается, что компании внедряют ИИ неэффективно

И спустя месяцы после запуска AI-инициатив бизнес всё ещё не видит результата. На вебинаре при поддержке «Онтико» за 60 минут покажем, почему дело не в выборе модели или AI-инструмента, а в организации процессов разработки. Разберём, как перейти от точечного использования ИИ к AI-native SDLC — подходу, который позволяет масштабировать ИИ-практики на всю команду и получать измеримый эффект.

Обсудим:
• почему AI не оправдывает ожиданий;
• как компании проходят путь от ИИ-помощника до AI-native SDLC;
• какие ошибки тормозят внедрение;
• что нужно изменить, чтобы ИИ стал частью процесса, а не инструментом для отдельных разработчиков.

14 августа, 12:00

→ Регистрация

Компании переходят с монолита на микросервисы ради ускорения разработки и отказоустойчивости. Но у перехода есть слабое место — резервное копирование.

В традиционной инфраструктуре подход отработан: снапшот, агент внутри системы — и данные защищены. В Kubernetes уже не получится просто сделать копию и забыть.

Важно сохранить не только данные, но и всё окружение приложения — конфигурации, связи между сервисами, состояние хранилищ. Иначе после восстановления его придётся собирать заново.

А если у компании одновременно и контейнеры, и виртуалки, то команде приходится проводить восстановление вручную, что сильно усложняет процесс.

«Флант» и «Киберпротект» договорились, что теперь всё это будет работать вместе.

Deckhouse Kubernetes Platform + «Кибер Бэкап» = один сценарий резервного копирования что для контейнеров, что для виртуальной инфраструктуры.

В результате:

✅Восстанавливается не только файл, а всё приложение целиком — с конфигурациями и связями

✅Базы данных не теряют целостность при восстановлении — учитывается их состояние на момент бэкапа

✅ Подходит для критичных систем: от биллинга до ERP

Что это значит для бизнеса и государственных организаций? Инфраструктура предсказуемо восстанавливается, эксплуатация становится проще, и всё это — на полностью российском стеке.

Подробнее о сотрудничестве →

Быстрое восстановление данных в Deckhouse

Мы с MIND Software решили проверить, как Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Virtualization Platform работают вместе с MIND Guard.

Когда в инфраструктуре компании происходит сбой, каждая минута на счету. Чем дольше сервисы не работают, тем больше потерь для бизнеса и его клиентов. MIND Guard помогает восстановить данные и сервисы без потерь.

По итогам испытаний подписали сертификаты, которые подтверждают, что решения корректно работают в одном контуре 🤝

MIND Guard теперь можно сразу использовать вместе с Deckhouse, без лишних настроек. Данные реплицируются постоянно, а если случится авария — сервисы можно быстро перенести на другую площадку.

Это только начало — вместе с MIND Software продолжим развивать инструменты для миграции ИТ-систем, защиты данных и гибридной инфраструктуры.

→ Подробности сотрудничества

Как перевести аналитическую систему, которой пользуются 140+ организаций, на отечественный стек технологий без остановки работы?

Именно такую задачу решал «Газпром ЦПС», мигрируя проект КРОСС — систему для работы со сметной стоимостью строительства — на Deckhouse Kubernetes Platform (DKP).

После тестирования различных решений для проекта выбрали нашу DKP. Миграция прошла поэтапно — от Community Edition до сертифицированной ФСТЭК России редакции DKP CSE.

Что помогло реализовать такой переход и каких результатов удалось добиться, рассказали в карточках.

Подробный разбор кейса — на сайте.

📨 А вы подписаны на нашу рассылку?

Мы — «Флант». Уже 17 лет разрабатываем инфраструктурные решения и помогаем компаниям строить надёжные платформы на базе Kubernetes. В линейку наших продуктов входят Deckhouse Kubernetes Platform, Deckhouse Virtualization Platform и другие решения для современной ИТ-инфраструктуры.

В рассылке делимся о том, что может пригодится в работе:

→ Новостями продуктов Deckhouse
→ Анонсами вебинаров и мероприятий
→ Кейсами и опытом внедрений
→ Исследованиями, статьями и аналитикой
→ Записями докладов и другими полезными материалами

Если хотите получать всё самое важное от команды «Флант» прямо на почту — подписывайтесь.

Подписаться на сайте

Подкаст о виртуализации по-взрослому: честный разговор Jet и Deckhouse

Классическая виртуализация, KubeVirt или Deckhouse Virtualization Platform? На практике выбор зависит не только от функциональности, но и от особенностей вашей инфраструктуры.

Вместо очередного обзора технологий мы записали живую дискуссию о разных подходах к виртуализации. Без универсальных подходов — с разбором возможностей, ограничений и практических нюансов, которые действительно стоит учитывать при выборе.

В разговоре участвуют:
• Андрей Коновалов, независимый эксперт по виртуализации;
• Дмитрий Горохов, директор направления виртуализации, «Инфосистемы Джет»;
• Георгий Дауман, директор продуктового направления «Виртуализация», «Флант».

Если вы сейчас выбираете платформу виртуализации или хотите лучше разобраться в современных подходах — этот выпуск для вас.

Смотрите подкаст и оставляйте свои вопросы в комментариях под видео. Автор лучшего вопроса получит приз.

⟶ Смотреть

KeptStore теперь в Kubernetes!

Kept — одна из крупнейших аудиторских и консалтинговых компаний России. Компания развивает платформу KeptStore, на базе которой работают ИИ-агенты для автоматизации внутренних процессов и решения задач клиентов. По мере роста платформы инфраструктура перестала отвечать требованиям по скорости, масштабируемости и эффективности использования ресурсов.

Инженеры нашего подразделения DevOps as a Service помогли перевести KeptStore на Deckhouse Kubernetes Platform и подготовили платформу к дальнейшему развитию. Смотрите карточки.

⟶ Подробнее на сайте

#кейс