Экспертный канал о Kubernetes и cloud-native-подходах для зрелых команд.
Кейсы, аналитика, новости, анонсы мероприятий, инженерная практика и взгляд на инфраструктуру как на бизнес-актив.
Сайт: http://deckhouse.ru
Контакт для СМИ: pr@deckhouse.ru
Post #336
304

Новые модули Deckhouse: данные и stateful-сервисы в Kubernetes
В Deckhouse Kubernetes Platform появились Deckhouse Storage и Deckhouse Managed Services, компоненты для работы с любыми stateful-сервисами — от СУБД до аналитических и ИИ-хранилищ — в единой Kubernetes-инфраструктуре, без bare metal.
Deckhouse Storage отвечает за хранение данных в Kubernetes: управление локальными и реплицируемыми хранилищами, снапшоты, онлайн-масштабирование, миграции без простоя и сохранность данных при сбоях.
Deckhouse Managed Services добавляет облачный подход к управлению СУБД и stateful-приложениями: разделение вычислений и хранения, встроенный Metastore и гибкую репликацию данных между кластерами.
Какие сценарии это открывает:
• запуск СУБД и хранилищ данных как облачных сервисов;
• построение отказоустойчивых распределённых хранилищ и Lakehouse-архитектур;
• работа с данными в локальных и удалённых кластерах;
• масштабирование хранения и вычислений независимо друг от друга.
Платформа поддерживает PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Spark, Cassandra, Redis, Trino, Airflow, Flink, Milvus и другие решения
→ Подробнее на сайте
В Deckhouse Kubernetes Platform появились Deckhouse Storage и Deckhouse Managed Services, компоненты для работы с любыми stateful-сервисами — от СУБД до аналитических и ИИ-хранилищ — в единой Kubernetes-инфраструктуре, без bare metal.
Deckhouse Storage отвечает за хранение данных в Kubernetes: управление локальными и реплицируемыми хранилищами, снапшоты, онлайн-масштабирование, миграции без простоя и сохранность данных при сбоях.
Deckhouse Managed Services добавляет облачный подход к управлению СУБД и stateful-приложениями: разделение вычислений и хранения, встроенный Metastore и гибкую репликацию данных между кластерами.
Какие сценарии это открывает:
• запуск СУБД и хранилищ данных как облачных сервисов;
• построение отказоустойчивых распределённых хранилищ и Lakehouse-архитектур;
• работа с данными в локальных и удалённых кластерах;
• масштабирование хранения и вычислений независимо друг от друга.
Платформа поддерживает PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Spark, Cassandra, Redis, Trino, Airflow, Flink, Milvus и другие решения
→ Подробнее на сайте
- ❤ 7
- 🔥 4



















