TGViewer
От обезьяны к LLM💡 От обезьяны к LLM💡 @decent_researcher · 185 subscribers
Post #142 238
#БылоБольно #НоПонравилось

ШАД. Курсы 2-го года.

Третий семестр. Осенние даются проще: больше концентрации. Считаю его самым продуктивным за все два года — все курсы попали в меня. А в конце получилось съездить на Новый год в ШАД, что тоже было очень круто.

Natural Language Processing Наверное, самый полезный курс в контексте текущего развития машинного обучения. Спасибо Ежу за классные лекции и семинары — его очень интересно слушать, и он хорошо умеет рассказывать сложные вещи простым языком. Внутри курса было соревнование на Kaggle с RAG — там пришлось плотно повозиться с генерацией и LoRA. Минус ровно один: у старых домашек были сломаны зависимости, из-за этого пришлось немного пострадать :(

Генеративные модели Сложный курс, некоторые вещи я так и не осознал до конца.
Курс сложный и требует большой самоотдачи. Смотрит на генеративки через призму работы с изображениями: основной вес — на диффузионных моделях, а авторегрессионные, VAE, GAN и NF даны довольно обзорно.

Глубинное зрение и графика Хорошо проработанный курс, классные домашки. Именно на нём мне продали идею про методы предобучения при работе с картинками — и я ей, наверное, уже задолбал всех своих коллег))

Четвёртый семестр. Был самым тяжёлым, так как подъехали приятные жизненные хлопоты которые начали отнимать достаточно много времени, и из-за нехватки времени перестал вести заметки по пройденному материалу, да и домашки сдавал либо за день перед дедлайном либо после (до этого 3 семестра старался себе такого не позволять).

Self-Driving Cars Если у вас нет опыта работы с облаками точек и с ros2 — лучше где-то его заиметь до курса. У меня не было, и всё, что было связано с облаками точек, давалось очень тяжело. А чтобы сделать домашку по ros2, пришлось сначала пройти курс на Stepik. Но за то прикольно понимать как работает автопилот на машинах.

Обучение с подкреплением Теоретически нагруженный курс: семинаров практически нет, большую часть времени занимают лекции. Домашки классные и сложные, но чтобы реально глубоко погрузиться, нужно много времени. У меня его не было в этом семестре, поэтому я достаточно порехностно прошёл(

Вычисления на графических процессорах при помощи C++/CUDA Курс не попал в меня. Познакомился с базовыми концепциями программирования на CUDA, но глубоко не изучил. При этом сами параллельные вычисления заставляют смотреть на одни и те же вещи по-другому, и это достаточно круто.

#НаверноеВсё #ТолькоНачинается
  • ❤ 4
More from @decent_researcher
  1. Sep 18, 2026Буду завтра на PML, выделил для себя следующие доклады, которые были бы интересны, там ест…
  2. Sep 10, 2026Выступал сегодня в ШАДе с лекцией для онбординга про то как агенты используются в исследов…
  3. Sep 1, 2026https://huggingface.co/x0rium/voxtream2-ru-jetson-onnx
  4. Sep 1, 2026Сообщество подхватило)
  5. Aug 27, 2026Начинал зимой делать потоковый синтез (во время каникул). Там словил много ошибок и пробле…
  6. Aug 8, 2026Посмотрел доклад с датафеста: Всеволод Викулин | Реальная автоматизация: в каких процессах…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →