Дорогая рИИдакция

Слопотрон обновился: слоп научился притворяться живым

Коротко напомню: Слопотрон — наш бесплатный скил, который вычищает из русского текста всё, что выдаёт нейросеть. Канцелярит, мёртвые клише, «символизм-регистр», ложную авторитетность. На этой неделе я его прокачал — и заодно понял неприятную вещь.

Слоп эволюционирует. Раньше нейротекст палился на сухости: ровный ритм, одинаковые предложения, «Важно отметить». Все про это написали — и модели прочитали. Теперь они умеют изображать живость. Рубленые предложения для эффекта: «Коротко. Точно. По делу.» Псевдоживые вопросы: «Зачем? Потому что.» Блогерское «И знаете что?». Нарочитый контраст длинного и короткого — то, что я про себя называю «рваной медитативностью».

Так вот, старые детекторы (и глаз тоже) на этом ломаются: ищут серость, а текст не серый. Слопотрон теперь ловит именно имитацию живого стиля — приём ради приёма, пустоту за формой.

Что ещё нового:
— Отечественные модели. GigaChat и его привычки: короткие предложения, утечки вроде «Я — GigaChat» и «информация носит справочный характер». Раньше скил знал в основном западные модели — теперь видит и наших.
— Отпечатки моделей. Появилась диагностика «чем пахнет текст»: ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat и DeepSeek пишут по-разному, и по оборотам часто видно, кто генерил.
— Чисто русские маркеры, которых не хватало: цепочки родительного падежа («улучшение качества обслуживания клиентов компании»), переизбыток «является», канцелярские «данный / указанный / вышеупомянутый», серийное «Однако».

Как обновить
Если ставили через Claude Code — откройте его, киньте ссылку и напишите: «обнови мне скил Слопотрон до последней версии».
github.com/beaverbeard/slopotron

Если клонировали руками — git pull в папке репозитория и заново скопируйте файлы скила.

Версия списка теперь помечена датой — маркеры выгорают, так что дату стоит поглядывать. Берите, пользуйтесь. Обнял.

Мильчин: типограф, который ничего не сочиняет

Держите ещё один скил из нашей редакторской семьи. Бесплатный, на гитхабе.

Зовут «Мильчин» — в честь Аркадия Мильчина, того самого, чей «Справочник издателя и автора» полвека лежит на столе у каждого нормального редактора. Скил делает ровно одну скучную вещь, которую никто не любит делать руками: причёсывает типографику. Прямые кавычки превращает в ёлочки «...». Дефис между словами — в тире. Расставляет неразрывные пробелы после предлогов, чтобы «в» и «к» не висели в конце строки. Три точки — в одно многоточие. Диапазоны 3-5 — в 3–5.

Чем он отличается от остальных наших скилов.

Он не нейросеть. Чуковский, Розенталь, Слопотрон — все думают, взвешивают, иногда галлюцинируют. Мильчин под капотом — чистый Python, ноль обращений к модели. Отсюда три свойства, которых у LLM не бывает: 0 токенов (бесплатно вообще), миллисекунды на лонгрид и ноль выдумок — он не «решает», он применяет правило. Прогнали дважды — на второй раз правок ноль, потому что результат всегда один и тот же.

Он ловит то, что вы не видите глазами. Это вообще главное. Текст выглядит чистым, а внутри — латинская c посреди русского слова (привет, автозамена и копипаст из браузера), zero-width пробелы, BOM в начале файла, mojibake вроде â€" вместо тире. Эта невидимая грязь ломает поиск, ломает вёрстку, палит, что текст гоняли через десять инструментов. Мильчин вычищает её за один проход.

Он не ломает то, что трогать нельзя. Перед работой прячет код, ссылки, markdown-разметку и YAML — там кавычки и двоеточия это синтаксис, а не типографика. Ваши блоки кода и ссылки останутся живыми.

Он знает, чего НЕ делать. Минус это или дефис в формуле, точка или запятая в десятичной дроби, ставить ли «ё» — всё, что нельзя решить без смысла, он сознательно не трогает. Принцип простой: лучше пропустить, чем сломать. Спорное — это работа для думающих скилов, не для него.

Где его место. Это финальный шаг конвейера: Чуковский (смысл) → Розенталь (буква) → Слопотрон (детектор слопа) → Мильчин (форма). Сначала модели переписывают, и только в самом конце Мильчин наводит типографику — иначе все ёлочки и неразрывные пробелы осыпались бы при очередной перепечатке текста моделью.

Как поставить
Откройте свой Claude Code, киньте ему ссылку и напишите: «установи мне этот скил».
github.com/beaverbeard/milchin

Дальше он всё сделает сам. Пользоваться просто: «прогони через Мильчина» — и отдаёт чистый текст. Хотите сначала посмотреть, что он поправит, не трогая текст, — «только проверка».

Берите, пользуйтесь. Обнял.

«Розенталь»: наконец-то просто корректор

Чуковский правит смысл и форму, Слопотрон отстреливает нейрослоп, Розенталь — корректор. Орфография, пунктуация, согласование/управление, языковое единообразие. Буква нормы, а не смысл.

Что делает.

Пять проходов: орфография → пунктуация → согласование и управление → языковое единообразие → самопроверка. На выходе — таблица флагов с § правила и вычитанный текст. Если на правку нельзя указать пальцем (какое именно правило) — он не правит.

Чем отличается от обычных «давайте просто прогоним через корректор».

Не лезет туда, где норма допускает оба варианта. «по вам» или «по вас», тире или двоеточие в бессоюзном, инициалы с пробелом или без — корректор не выбирает за вас. Только приводит к единообразию в пределах текста. Авторскую пунктуацию (парцелляция, интонационное тире, многоточие как приём) оставляет как есть.

⚠️ Спойлер: на Розенталя надейся, но сам не плошай.

Он намеренно настроен консервативно — ложная правка для корректора хуже пропуска. Где правило неоднозначное, он молчит и уносит в «на решение автора». Часть мелких косяков сознательно пропустит. Финальную вычитку глазами никто не отменял: Розенталь закрывает букву нормы, а не заменяет редактора.

Это дефолт. Хотите смелее — скажите Клоду: «прогони Розенталя по максимуму, спорное тоже правь». Скил пойдёт агрессивнее, ложных правок прибавится — ваше дело.

Канонический порядок: /чуковский → /розенталь → /слопотрон. Смысл → буква → детектор.

→ github.com/beaverbeard/rozental

Под MIT, как и остальные двое. Берите, ругайте.

Обнял.

«Чуковский»: живой как жизнь

В пару к «Слопотрону» сделал ещё один скил для Claude Code. Бесплатно, открыто, на гитхабе.

«Чуковский» — редактор смысла и формы. «Слопотрон» отстреливает AI-маркеры, «Чуковский» правит канцелярит, сломанную логику, провисшую структуру.

Чем отличается от прочих ИИ-редакторов.

Не стерилизует. Любой LLM, которого попросить отредактировать текст, делает одно и то же: выравнивает ритм, заменяет разговорное «правильным», убивает живые обороты. На выходе — гладкий мёртвый текст. «Чуковский» сделан против этого. Голос автора неприкосновенен — первое правило. При сомнении «это автор или ошибка» — оставить.

Понимает жанр. Сначала спрашивает, что перед ним: инфостиль, гибрид, голос, расшифровка — и меняет правила под жанр. В режиме «Голос» правит только явные дефекты.

Факты не правит — помечает.

→ github.com/beaverbeard/chukovsky

Го?

Простой приемчик, который повысит уровень критического восприятия нейронки — притвориться, что идея принадлежит постороннему. Claude и ChatGPT критикуют незнакомцев сильнее, чем друзей (а вы по умолчанию друг).

Поэтому, например, вместо: «У меня есть идея Х, что думаешь?» напишите «Подрядчик предложил идею Х. Проанализируй её и дай аргументы за и против.»

Полезно для анализа идей, к которым вы испытываете эмоциональную привязанность (их куда больше, чем вы думаете).

«Слопотрон»: дробовик по нейрослопу

Сделал штуку, которой пользуюсь сам, и отдаю её вам бесплатно. Держите.

Называется «Слопотрон». Это скил для Claude Code: берёт ваш русский текст и вычищает из него нейрослоп — канцелярит, мёртвые клише, всё, по чему видно, что писала нейросеть. Лежит на гитхабе под свободной лицензией, ставится в пару строк.

Чем он умнее обычных «очистителей текста».

Главное — он понимает, что нейрослоп это не список запретных слов. Тире, «экосистема», ровные параллельные фразы есть и у живых людей. Один такой маркер не значит ничего. Слопотрон ловит не отдельное слово, а скопление: три-четыре приёма в одном абзаце.

Ещё он не превращает текст в труп. Беда всех чистилок в том, что они выскабливают всё подозрительное и оставляют гладкую стерильную пустоту. Слопотрон делает три прохода и на последнем проверяет сам себя: не пересушил ли. Если пересушил, возвращает живое — ваш ритм, конкретику, интонацию.

И он заточен под русский. Англоязычные инструменты не ловят наш канцелярит, кальки и обороты-памятники вроде «оставил неизгладимый след». Я набрал под восемьдесят признаков именно для русского и обновляю их по свежим исследованиям.

Да, и про модные ИИ-детекторы: не верьте им. Они угадывают примерно как монетка, а честные тексты не-носителей записывают в машинные в шести случаях из десяти. Слопотрон не вешает ярлык «это бот», он помогает сделать текст живым. Разница большая.

Репозиторий я ещё и оформил в эстетике DOOM 1993, нейрослоп там отстреливают как демонов. Зайдите хотя бы картинки посмотреть.

Ссылка: github.com/beaverbeard/slopotron. Берите, пользуйтесь, ругайте.

Обнял.

Затаскиваю гугл-доки в базу знаний одной командой

Привет! Собрал вам простой скилл для Claude Code — /gdocs. Забирает Google Docs, Таблицы и Презентации прямо в вашу базу знаний.

Зачем

Чтобы не таскать гугл-доки в базу руками: открыл, выделил, скопировал, почистил, назвал, разложил. Вместо этого даёте ссылку на документ — Claude сам его скачивает, чистит и кладёт в нужную папку. Целиком. Если такой файл уже есть — спросит, а не перезапишет.

Как поставить (просто)

Откройте Claude Code, дайте ему эту ссылку:
https://github.com/beaverbeard/gdrive-to-markdown

и напишите: «установи мне этот скилл».

Дальше Claude всё сделает сам и подскажет, что нажать — один раз нужно подключить Google Drive, он проведёт за руку.

Как пользоваться: просто кидаете Клоду ссылку на любой гугл-документ и вы прекрасны 👌

Без API-ключей и настроек 🙂

❤️ База знаний по людям

Мне в целом давно нравится идея логирования жизни — сам я нихрена не помню, а иногда очень надо. Обычно я по каждому проекту и звонку веду гигантскую заметку в эппл ноутс, в которой потом хрен что найдёшь.

🙁 Поэтому, когда пересел на ИИ-агентов, первым делом пошёл эти заметки разбирать. А ещё догружаю свежие записи звонков, лекции и всё, что угодно. И там регулярно всплывают разные важные для работы люди. И я подумал — а почему бы не вести на каждого досье? Автоматически, само собой.

Так у меня в базе знаний появилась папка People, в которой заведены карточки на вообще всех людей, которые хоть раз упоминаются в базе знаний или в расшифровках звонков.

☝️ И почему я раньше так не делал? Проще искать, что обсуждали, собирать факты (фиг знает, когда пригодится, но пусть будет).

Со студентами Медиазавра вообще сказка — у части ребят в обучении есть консультации и благодаря таким карточкам я могу быстро вспомнить, что мы обсуждали, какая сейчас ситуация и что надо бы проговорить на следующем звонке.

😎 Само собой, иногда агентов глючит, он выдаёт неправильные интерпретации, где-то не хватает данных. Поэтому для важных людей я иду и вношу правки, чтобы держать базу в актуальном состоянии.

🙊 Как сделать такую
Просто сказать агенту. Он сам предложит структуру и всё заведёт. Просто разочек обсудите, как, чего и зачем.

Недооценённый урок при работе с визуалом (интерфейсы, слайды и т.п.) — если ИИ не понимает, чего ты хочешь, перестань объяснять усерднее, просто покажи.

Кидайте ему скриншоты, наброски и даже фотографии — главное дать ИИ нормальный контекст. А если результат промпта уходит не туда, не латайте его бесконечно, просто начинайте заново.

Короче, что надо длать, когда сборка визуала упирается в стену:

1. Заскриншоть то, что видишь.
2. Заскриншоть или нарисуй то, что хотел.
3. Попроси ИИ сравнить две картинки.
4. Чувствуешь, что агент запутался — перезапусти промпт в новом окне.
5. Сохрани рабочий паттерн, как только агент справится с задачей.

Как и с живым коллегой, агенту иногда надо буквально ткнуть пальцем в экран.

🔝 Спросить у аналитики по-человечески

Собирать отчёты в Яндекс.Метрике руками — тягомотина. Лезешь, строишь, фильтруешь, выгружаешь в табличку. И всё ради простого вопроса «откуда вчера пришёл трафик и какой источник дал заявки».

😐 Алексей Пономарь скинул и (вроде бы) протестировал скилл, который убирает этот ручной труд. Он подключает Claude Code напрямую к API Метрики. Вы пишете словами — «сравни органику за май и апрель» или «покажи конверсии в заявку по UTM за неделю» — агент сам ходит в Метрику, тянет цифры и отвечает. С готовой выгрузкой в CSV.

😛 Что умеет из коробки:
— трафик и источники
— цели и конверсии
— разбивка по UTM-меткам
— органика по поисковикам
— выручка и покупки (ecommerce)
— данные Яндекс.Директа: клики и расходы
— сравнение двух периодов

➕ Тянет данные без сэмплинга и с фильтром роботов — то есть точнее, чем быстрые сводки в интерфейсе.

➕ Бережёт контекст: в чат отдаёт короткую сводку, полные данные складывает в файл.

➖ Нужна разовая настройка: получить OAuth-токен Метрики и положить в конфиг. Токен живёт год.

➖ Лимит API — примерно 200 запросов за 5 минут. Для ручной аналитики хватает с запасом, для массовых выгрузок — держите в голове.

👊 Кому это: медиаменеджерам, маркетологам, всем, у кого Метрика и нет времени собирать отчёты руками.

🔗 github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills

🥳 Как поставить
Откройте свой Claude Code, киньте ему ссылку на репозиторий и напишите: «установи мне скилл yandex-metrika и помоги получить токен». Он прочитает инструкцию и проведёт вас за руку.

🌫 Агент не помнит вас. Совсем.

Каждая новая сессия Claude Code стартует с амнезии: вчерашний разговор, ваш проект, ваши решения — для него этого не существует. Помнит он только то, что записано в файлы. Поэтому через агента текст часто выходит хуже, чем в браузере — он просто не знает контекста.

Но это лечится! Паша протестировал два инструмента, которые чинят это по-разному.

☀️ claude-mem — память на автопилоте.
Ставится одним плагином и дальше работает сам: в конце сессии сжимает, что было, на старте следующей — подтягивает обратно. Вы про него забываете, а агент перестаёт каждый раз спрашивать «а что у нас за проект».

➕ Нулевой порог. Поставил — и оно просто есть.
➖ Чёрный ящик. Что именно он запомнил и как — вы не контролируете. Это память «чтобы не начинать с нуля», без структуры.

🔗 github.com/thedotmack/claude-mem

❓ Mempalace — память-картотека.
Целое хранилище: крылья, комнаты, ящики, граф связей между фактами, отдельный дневник. Можно держать сотни проектов и людей и получать точные ответы «кто, что, когда». Кстати, автор решения — Мила Йовович.

➕ Глубина и структура. При нормальной настройке агент не угадывает, а проверяет факт перед ответом.

➖ Требует дисциплины. Агент обязан сам обращаться к нему в нужные моменты. Не заставишь — и вся мощь простаивает: у меня в Mempalace 14 тысяч записей, а граф связей пустой. Картотека есть, только Claude ей не пользуется, гад такой

🔗 github.com/milla-jovovich/mempalace

🚨 Что выбрать
Хотите, чтобы агент просто помнил проект и не задавал лишних вопросов — claude-mem, поставил и забыл. База по умолчанию для всех.

Строите большую базу знаний с проектами, людьми и связями между ними — Mempalace. Но закладывайте время на настройку и жёсткие правила в CLAUDE.md, иначе получите дорогую свалку.

🔥 Как установить
Откройте свой Claude Code, киньте ему ссылку на репозиторий и напишите: «установи». Он прочитает инструкцию из репозитория и всё сделает сам — и установит, и настроит, и проверит, что работает.

Всем удачной памяти.

Привет! Это канал «Дорогая рИИдакция».

Мы — это Анастасия Иванова, Алексей Пономарь, Родион Скрябин и Паша Федоров.

В канале мы делимся опытом работы с ИИ-агентами — контент, автоматизация, ведение баз знаний. Никакого вайбкодинга (простите).

Очень подробно о создании внятного текста через агентов мы рассказали в нашей рассылке рИИдактор — подписывайтесь и вступайте в чат (только для тех, кто купил рассылку).

Здесь — детали, наш опыт и примеры того, что можно делать. А ещё улучшения, репозитории и ответы на вопросы.

Мнения авторов могут не совпадать, авторы могут спорить между собой. И это круто!

Channel created