Efficiencymaxxing: почему иногда лучший вариант — не использовать ИИ

Если раньше интересовались, пользуешься ли ты нейросетью вообще, то теперь вопрос звучит так: «Как именно ты её используешь?». Сейчас у каждого запроса к ИИ есть своя цена, и нужно знать, принесла ли работа реальный результат. Отсюда мнение, что иногда проще сделать самому, чем включать нейронку.

Писатель и ИИ-энтузиаст Крейг Мод заметил: ИИ позволяет попробовать всё. Можно сгенерировать десять черновиков, пять вариантов заголовка, три варианта tone of voice — и именно это мешает работе, отвлекая от сути. Внимание уходит на перебор вариантов.

Его решение: выбирать инструмент под задачу. Если работа требует глубокой концентрации и авторского голоса — ИИ не даёт сосредоточиться. Мод убирает телефон, выключает интернет для ноуте и не пользуется в таких ситуациях нейронкой в принципе.

Как, по мнению Мода, лучше работать с ИИ:

1. Простые задачи отдавать дешёвой модели, сложные — дорогой.
2. Оценивать качество работы. LLM плохо видят собственные ошибки, поэтому проверьте качество самостоятельно.
3. Проводить аудит токенов. После выполнения задачи смотрите, куда ушло больше всего. ИИ не чувствует собственную неэффективность и не будет экономить токены.

Началась эпоха выбора: когда включать нейросеть, когда не включать, и что считать хорошим результатом работы.

Что думаете? Какие задачи отдаёте нейронке, а какие проще сделать самостоятельно?