TGViewer
Data engineering events Data engineering events @de_events · 1.85K subscribers
Post #1350 756

Forwarded from Data Events

👀Кто такой по-настоящему крутой дата-инженер сегодня?

Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус был на надежных пайплайнах, ETL-процессах и стабильной доставке данных.

Но сейчас везде обсуждают LLM: инструменты меняются на лету, бизнес требует внедрения больших языковых моделей, и команды пока ищут устойчивые подходы к тому, как использовать их в реальных системах.

Сегодня рынок ждет от нас гораздо большего.

— Как встроить LLM в пайплайны без лишней сложности?
— Как устроены базы данных под капотом?
— Почему ломается Data Quality, когда объемы вырастают в сто раз?
— Как выстроить MLOps, чтобы модели жили долго и не деградировали?

Над этими вопросами сейчас ломают голову и мидлы, и сеньоры. И чтобы находить изящные решения, нужна хорошая архитектурная насмотренность.

Быстрее всего она появляется там, где можно вживую разобрать чужие подходы и обсудить их с коллегами из других компаний. Именно такие люди соберутся на SmartData уже этой осенью.

Среди тем программы — практический опыт команд, которые внедряют LLM в свои решения.

📆 23–24 сентября, Москва (офлайн) + онлайн.

Подробности и билеты — на сайте конференции.

⚡️С промокодом dataevents персональные билеты дешевле.
  • 👍 5
More from @de_events
  1. Sep 15, 2026Post #1351
  2. Aug 24, 2026https://t.me/de_zoomcamp/1092/1178
  3. Aug 24, 2026Новый поток Designing Data-Intensive Applications, второе издание со следующей недели! Зво…
  4. Aug 13, 2026https://t.me/de_zoomcamp/1092/1159
  5. Aug 12, 2026Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построени…
  6. Aug 10, 2026https://t.me/de_zoomcamp/1092/1135
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →