TGViewer
DDDevotion DDDevotion @dddevotion · 4.44K subscribers
Post #443 4.7K
Сейчас все пытаются использовать LLM для ускорения разработки. Зачастую инструменты просто встраиваются ровно там где был человек. Это простой путь, но не всегда верный.

Возьмем код ревью (как бы мы к нему не относились). Есть, например, Code Rabbit, который подключаются к гитхабу-гитлабу и при создании пулл реквеста (мерж реквеста, кому как привычнее) оставляет свое веское мнение насчет кода. Классический код ревью как его делает человек.

Что здесь не так:
Мне всегда казалось, что такой код ревью можно сделать ДО коммита на локальной машине! Ведь результат, по-хорошему, нужен только автору кода и нужен прямо здесь и сейчас на каждый коммит, иначе у нас получается слишком длинная петля обратной связи и мусорные коммиты в репе (не все любят стешить).

Было приятно узнать, что не я один так думаю и команда копайлота сделала именно такой код ревью https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-copilot-agents/request-a-code-review/use-code-review
  • 👍 23
  • ❤ 5
More from @dddevotion
  1. Aug 19, 2026Вижу в индустрии два подхода к внедрению ai разработки. Понятно, что это спектр, но в цело…
  2. Jul 13, 2026Записываем в календарики Когда: завтра, во вторник 16:00 мск Что: стрим Александра Поломод…
  3. Jul 10, 2026Иногда наше бизнес-правило может выглядеть так: if (this.Total > 100) Мы точно знаем, как…
  4. Jul 8, 2026Давно не касался темы инцидентов и постмортемов. SRE Book вышла уже 10 лет назад, и может…
  5. Jun 12, 2026Вышел LeadDev Engineering Leadership Report 2026 Как же быстро ИИ в разработке прошел путь…
  6. Jun 9, 2026Интересный взгляд на агентскую разработку через DDD-призму. А как вы работаете с агентами?…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →