#Приоритет2030

🇺🇿 Цифровая кафедра МГИМО провела AI-краштест для лицеистов МГИМО-Ташкент

24 ноября Цифровая кафедра МГИМО провела «AI-краштест» для учащихся лицея МГИМО-Ташкент, которые прибыли в Москву в рамках программы международной академической мобильности.

В ходе интерактивного турнира лицеисты провели сравнительный анализ популярных отечественных и зарубежных нейросетей, оценив их на предмет знания культурного кода.

💬 Открывая мероприятие, проректор МГИМО по цифровой трансформации Е.В. Погребняк отметил, что развивать цифровые компетенции важно еще на этапе обучения в школе, а среди перспективных направлений проректор выделил бизнес-информатику и искусственный интеллект. «Сочетание международной компетенции с глубокими знаниями в области ИИ и цифровой экономики открывает выпускникам уникальные карьерные возможности в международных компаниях и государственных структурах», — заключил Евгений Погребняк.

💬 Особое значение мероприятия отметил проректор МГИМО по развитию А.В. Мальгин, подчеркнув заинтересованность университета в укреплении академических и профессиональных связей с кампусом МГИМО-Ташкент.

Проректор лично пообщался со студентами, обсудил их образовательные и карьерные планы и подробно представил перечень направлений подготовки, доступных в МГИМО.

🙋 Командный турнир «AI-краштест» — это интерактивный формат, в рамках которого участники выявляют аномалии и предвзятости в работе больших языковых моделей. Команды тестировали модели, сравнивали полученные ответы и представляли свои находки другим участникам, демонстрируя выявленные ошибки и искажения.

Для определения победителей помимо голосования самих участников использовался специальный алгоритм на базе искусственного интеллекта, который проанализировал представленные находки и выводы команд.

➡️ Вопрос объективности, точности и прозрачности информации, сгенерированной с помощью языковых моделей, в последнее время стоит наиболее остро, что особенно подчеркивает важность развития и освоения цифровых компетенций в области работы с ИИ. Найденные лицеистами несоответствия и предвзятости в работе языковых моделей стали практическим вкладом в изучение вопроса единообразия в представлении данных искусственным интеллектом.