#Приоритет2030

💯 Система диагностики электронных образовательных материалов прошла апробацию на 25 курсах МГИМО-Одинцово

14 ноября в Одинцовском кампусе МГИМО состоялась презентация системы диагностики качества образовательных материалов на основе искусственного интеллекта.

Технологический проект, разрабатываемый Цифровой кафедрой МГИМО в рамках программы Приоритет-2030, предлагает комплексный ответ на один из ключевых вызовов цифровизации высшего образования.

💬 Встречу открыл проректор МГИМО по цифровой трансформации Е.В. Погребняк. Он отметил, что современный университет, в котором разрабатываются и реализуются сотни цифровых курсов, сталкивается с проблемой их оперативной оценки и актуализации.

Разработанная в МГИМО система диагностики в единообразном виде представляет содержание и структуру курсов и оценивает их по заданным критериям качества. В настоящий момент проведена апробация разработки на выборке из 25 курсов информационной образовательной системы кампуса МГИМО-Одинцово.

Система поставляется в виде двух модулей — Oikos и Logos:

• модуль Oikos визуализирует ключевые метрики курсов, представленных на образовательной платформе вуза: количество и объем курсов, разнообразие форматов контента, трудоемкость программ;

• модуль Logos анализирует содержание курсов на основе матрицы критериев качества образовательного контента, в которую включены шесть блоков: комплектность и целостность материалов, научность и достоверность, этика и ценности, дидактическая эффективность, стилистика изложения, адекватность оценочных средств.

По итогам анализа система формирует отчет со сводной оценкой, рекомендациями по улучшению курса, что позволяет авторам курсов получать быструю и информативную обратную связь, а вузам — выстраивать единые стандарты качества электронных учебных материалов.

💬 Эксперт Цифровой кафедры Алена Лепилина представила методическую основу системы — матрицу критериев качества, а ведущий разработчик системы В.О. Васильев — продемонстрировал личный кабинет пользователя и ответил на вопросы об архитектуре системы и использованных алгоритмах обработки естественного языка, включая большие языковые модели.

💬 В дискуссии о возможностях практического применения системы приняли участие:

— директор Одинцовского кампуса МГИМО Е.А. Козловская;
— заместитель директора Л.С. Притчина;
— начальник учебно-методического управления С.Ю. Родина;
— начальник отдела методического сопровождения дистанционного обучения Н.С. Баранова.

💬 Участники подчеркнули, что система имеет особую ценность как один из инструментов подготовки к процедурам аккредитации.

В текущей работе система позволяет улучшить коммуникацию между подразделениями университета и повысить ценность электронных учебных материалов, капитализировать их как полноценный образовательный актив.

Для авторов курсов система Logos становится полноценным ИИ-ассистентом, который позволяет сфокусироваться на педагогических задачах.

Участники внесли предложения по расширению функционала системы и совершенствованию ее методической составляющей.

В дискуссии также приняли участие:

— инженер-программист управления цифровых технологий Д.В. Даниленко;
— студенты третьего курса Факультета финансовой экономики М.Руденя и М.Хасанов.

В ближайших планах развития системы диагностики образовательных материалов – уточнение матрицы критериев, расширение базы анализируемых курсов и автоматизированный импорт из других платформ. Запланированы работы по анализу нетекстового контента — изображений, аудио и видео — и переход к персонализации образовательного контента.