#Приоритет2030

🧬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры МГИМО: как машинное обучение предсказывает риск развития диабета?

21 мая в МГИМО состоялось первое занятие кейс-лаборатории «Данные в действии» — нового формата работы над проектами анализа данных, где студенты вместе с экспертами решают реальные задачи бизнес-аналитики и машинного обучения. Участники разобрали медицинский кейс по анализу заболеваемости диабетом, узнали о процессе подготовки данных и построении ML-моделей, а также обсудили роль искусственного интеллекта в современной диагностике.

👤 Мероприятие открыл декан Факультета финансовой экономики, руководитель Цифровой кафедры Евгений Погребняк. Он представил концепцию кейс-лаборатории, где студенты с разным уровнем подготовки могут совместно работать над проектами в области анализа данных.

⭐Зохраб Ахундов, один из руководителей направления AI-трансформации Сбера, рассказал о возможностях применения моделей машинного обучения — на примере открытого набора данных он показал, как:

— проводить предварительный анализ информации;
— отбирать значимые переменные для прогнозирования;
— обучать прогнозные модели и оценивать их результаты.

Участники дискуссии обсудили, как структурировать проект от гипотезы до модели и рассмотрели случаи, в которых модели и данные помогают врачам распознавать болезни на ранней стадии.

👤 В рамках обсуждения кейса директор по развитию МГИМО-МЕД Яна Чечеткина особое внимание уделила взаимодействию технологий и практической медицины, подчеркнув, что интерпретацию медицинских данных с помощью языковых моделей нужно перепроверять через призму клинического опыта. Технологии могут выступать помощниками специалистам, но не заменяют их, особенно в такой чувствительной сфере как медицина.

В дискуссии участники обсудили, как совмещать аналитику с врачебной экспертизой и подчеркнули, что наибольшую ценность точные данные и модели для их анализа приобретают именно в руках специалистов, способных проводить расшифровку исследований с учетом медицинского контекста.

🗂 Кейс-лаборатория «Данные в действии» продолжит работу с новыми проектами. Приглашаем студентов и преподавателей ознакомиться с проектами машинного обучения в новом формате — начиная от идеи моделирования, к данным и далее валидированным и воспроизводимым моделям.

Следите за анонсами встреч на портале МГИМО и в соцсетях Цифровой кафедры.