#Приоритет2030

🔬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры: как машинное обучение может предсказать риск развития диабета

21 мая в 16:30 пройдет первое занятие в рамках кейс-лаборатории «Данные в действии» Цифровой кафедры МГИМО — нового формата работы над проектами анализа данных, в котором участники с разным уровнем подготовки решают задачи бизнес-аналитики и моделирования. Студенты вместе с отраслевыми экспертами разбирают практические кейсы машинного обучения, учатся искать и преобразовывать данные в полезные решения.

В программе занятия:

— представление формата кейс-лаборатории «Данные в действии» от руководителя Цифровой кафедры, декана Финэка МГИМО Е.В. Погребняка и научного руководителя программы по анализу данных Цифровой кафедры, профессора Финэка МГИМО М.Ю. Архиповой;
— разбор кейса по применению моделей машинного обучения в сфере здравоохранения от З. Ахундова, руководителя направления AI-трансформации Сбера, автора и преподавателя курса по машинному обучению;
— дискуссия по кейсу от директора по развитию медицинского университета МГИМО-МЕД Я.В. Чечеткиной.

📊На занятии слушатели:

— узнают, что такое «скоринг пациентов» и почему важна полнота анамнеза;
— поймут, как устроена задача классификации и ее применение в медицине;
— обучат свою первую ML-модель на платформе Kaggle;
— узнают как эксплуатировать модель в промышленных масштабах.

Приглашаем всех желающих стать на шаг ближе к практическим моделям машинного обучения в сфере медицины и посетить занятие:

— среда, 21 мая;
— 16:30;
— гибридный формат: ауд. 121а (МГИМО на пр. Вернадского) | онлайн по ссылке в Dion.