#Приоритет2030

📊 Практика анализа данных: на открытом семинаре в МГИМО обсудили новый формат прикладного проекта

2 апреля в МГИМО прошел открытый семинар по анализу данных. Студенты и преподаватели из МГИМО и других вузов обсудили прикладное применение анализа данных в юриспруденции, экономике, политике, медиа и рекламе, разобрали результаты исследований бакалавров и магистров, а также предложили рамочный формат проектного задания по дисциплине.

👤 Совместный семинар провели руководитель Цифровой кафедры, декан Финэка МГИМО Е.В. Погребняк и научный руководитель программы по анализу данных, профессор Финэка МГИМО М.Ю. Архипова.

Участникам семинара было важно разработать единый формат проектного задания для того, чтобы студенты разных направлений подготовки могли работать над совместными проектами в комфортном для себя формате.

💡 Одна из центральных идей – многосторонние проекты, в которых каждый из участников мог бы внести свой вклад:

— так, для одних студентов интерес представляет изучение предметной области и ее специфики, анализ источников данных и современных управленческих подходов к решению проблемы;

— а другим более интересно поэкспериментировать с различными статистическими и эконометрическими подходами, методами машинного обучения, подумать над полученными количественными результатами, протестировать неоднозначные или «опасные» с методологической точки зрения расчетные гипотезы;

— студенты, которые эффективно владеют навыком межличностной коммуникации, могут собирать необходимые данные с помощью интервью или опросов;

— управленцы координируют работу команды и представляют проект в требуемом для заказчика виде и формате;

— инженеры данных и «моделисты» создают пайплайны обработки данных.

🖼 Студенты бакалавриата и магистратуры представили свои текущие исследования в области компьютерного зрения, анализа рынка недвижимости и опросов населения с использованием инструментов анализа данных. Каждый из представленных докладов отличался авторским подходом к идентификации вопроса исследования и его решению.

По итогам семинара участники предложили формат представления проекта, который бы упростил работу междисциплинарных команд.

В состав такого формата входят:

— символ или эмблема проекта проекта, возможно, сгенерированная с помощью ИИ;
— диаграмма причинно-следственных связей в рассматриваемой задаче;
— три уровня проработки задания.

Семинар показал, как анализ данных используют в разных предметных сферах, интересных для гуманитариев, и помог создать новый формат для студенческих проектов.