#Приоритет2030

⭐️Занятие по кредитному скорингу от эксперта Сбера

26 марта для студентов МГИМО состоялась открытое занятие «ML для кредитного скоринга» от эксперта Сбера Зохраба Ахундова.

Это совместное мероприятие для слушателей программ Цифровой кафедры «Анализ данных и управление на основе данных» и «Анализ финансовых данных».

🔣В ходе интерактивного занятия участники познакомились с ключевыми аспектами кредитного скоринга и выяснили:

— как такие системы помогают банкам минимизировать финансовые риски;
— почему массовая выдача кредитных карт без анализа платежеспособности клиентов невозможна;
— как машинное обучение позволяет идентифицировать менее надежных заемщиков.

На практических примерах спикер показал, как с помощью кода, и какие данные и инструменты необходимы для практического внедрения таких моделей в работу банка.

💬«Сегодня машинное обучение — это не просто тренд, а реальный инструмент снижения финансовых рисков. В ходе занятия мы показали, как даже простая модель может помочь банку сэкономить время и деньги, ограничивая выдачу кредитов ненадежным заемщикам», — отметил Зохраб Ахундов.

👤 Зохраб Ахундов — эксперт в области ИИ-трансформации в Сбере, прошедший путь от аналитики данных до задач в области разработки Artificial General Intelligence (AGI). Его опыт включает внедрение нейросетей и передовых ML-решений в банковской сфере.

Занятие по машинному обучению в финансах стало вторым совместным мероприятием — ранее Зохраб рассказал студентам, как искусственный интеллект трансформирует управление данными в отраслях экономики.

#нацпроектнаука