#Приоритет2030

❤️ Искусственный интеллект в бизнесе – гостевое интервью эксперта группы ВК Цифровой кафедре МГИМО

Команда Цифровой кафедры МГИМО подготовила цикл расширенных интервью о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе с приглашенным экспертом — руководителем продуктового направления рекомендаций группы ВК, автором первой российской онлайн-магистратуры по NLP, исследователем в области науки о данных Владимиром Васильевым.

Видеоинтервью были записаны в студии Центра образовательных технологий МГИМО.

На тему внедрения ИИ для оптимизации бизнес-процессов с экспертом побеседовал руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Наш гость рассказал, какие этапы должна пройти компания на пути к цифровой зрелости, какие операции можно автоматизировать уже сегодня и в каких отраслях машинное обучение уже приносит значительные преимущества.

💬 Владимир Васильев: «По сравнению с ИТ- и финтех-компаниями, предприятия реального сектора не всегда восприимчивы к внедрению цифровых продуктов.

При этом можно привести множество примеров компаний “классического” типа из сферы промышленности, энергетики, транспорта, строительства и других секторов, которые успешно диверсифицируют свои бизнес-модели, ищут новые источники прибыли.

Прибыль от новых цифровых продуктов чаще всего меньше, чем прибыль от их основной деятельности. Однако эффект от внедрения цифровых технологий и обработки данных в таких компаниях стоит рассматривать еще и с позиции сохранения и удержания клиентской базы, обеспечения уровня цифрового обслуживания и с точки зрения сокращения расходов».

В вводном видеоинтервью Владимир Васильев дал определения базовым понятиям и рассказал, что принято понимать под машинным обучением и технологиями ИИ, а также из чего состоит современная «наука о данных» (data science):

«Наука о данных включает в себя три основные области знаний:

— это классическое машинное обучение;
— компьютерное обучение;
— NLP (Natural Language Processing), или обработка естественного языка.

Однако есть и ряд смежных областей знаний, которые формируют более широкое представление о науке о данных:

— Data Mining;
— Big Data.

Они позволяют обработать и передать данные на вход алгоритмам для обучения. В широком смысле, эти области и формируют науку о данных, как раз то, что обобщенно называют искусственным интеллектом».

🎓 Интервью войдут в состав учебных модулей Цифровой кафедры МГИМО, в рамках которых с помощью видеолекций, очных занятий и проектных заданий слушатели Цифровой кафедры изучат работу алгоритмов машинного обучения, больших языковых моделей, моделей компьютерного зрения и смогут находить их верное применение для оптимизации и развития бизнеса.

В подготовке и записи видео приняли участие сотрудники Цифровой кафедры — преподаватель кафедры менеджмента Андрей Вадов и магистрант Факультета международной журналистики, выпускница программы «Цифровой маркетинг и медиа» Цифровой кафедры Дарья Комиссаренко, а также сотрудники Центра образовательных технологий МГИМО.

Материалы интервью будут доступны слушателям программ профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект и экспертные системы», «Обработка текстовых данных (NLP)» Цифровой кафедры МГИМО, а также в качестве сквозных модулей курса «Основы искусственного интеллекта» для всех слушателей программ Цифровой кафедры 2024/25 года обучения.

#нацпроектнаука