#Приоритет2030

📊 Вероятностное и статистическое мышление: на Цифровой кафедре МГИМО стартовал учебный модуль по анализу данных

14 октября в гибридном формате на базе МГИМО-Одинцово состоялось первое занятие учебного модуля «Вероятностное и статистическое мышление» для слушателей блока программ Цифровой кафедры МГИМО по анализу данных. Занятие провел к.т.н. В.П. Сиротин.

👤 В начале занятия Вячеслав Павлович представил обзор учебного модуля по анализу данных и рассказал:

— о происхождении термина «статистика»;
— об общем содержании основных курсов, входящих в блок анализа данных и более детально о первом из них: вероятность и статистическое мышление.

В ходе первой лекции студенты:

— рассмотрели примеры, как с помощью статистики можно решать различные задачи и как ее использовать для принятия решений;
— обсудили возможности использования статистики в разных профессиональных областях;
— познакомиться с важными статистическими понятиями и этапами познания действительности на основе данных;
— разобраться с источниками данных и правилами их получения и обработки.

Ранее в рамках подготовки учебного модуля по профилирующей компетенции для слушателей блока программ Цифровой кафедры по анализу данных в гибридной аудитории МГИМО-Одинцово прошел методический семинар:

— Руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Е.В. Погребняк;
— научный руководитель программы «Анализ данных и управление на основе данных» Цифровой кафедры, профессор кафедры финансов и финансового менеджмента, профессор кафедры математических методов и бизнес-информатики МГИМО М.Ю. Архипова;
— профессор ВШЭ В.П. Сиротин

провели стратегическую сессию, посвященную планированию и детализации учебных модулей с акцентом на последовательное развитие ключевых навыков у студентов.

В ходе семинара удалось согласовать методические подходы к подаче материала, решив сделать акцент на примерах из практики, реальных кейсах и задачах, чтобы лучше вовлечь студентов и мотивировать их использовать статистику и аналитику для повседневного анализа информации.

💬 Евгений Погребняк отметил, что этот курс позволит студентам ознакомиться с базовыми концепциями статистики и вероятности и заложит основу для более сложных аналитических дисциплин.

💬 Марина Архипова указала на значимость проектной работы, которая станет завершающим этапом учебного модуля. Каждый студент будет выполнять проект, где предстоит использовать изученные статистические методы и инструменты для анализа данных. Марина Юрьевна подчеркнула: «Вы никогда не сумеете решить возникшую проблему, если сохраните то же мышление и тот же подход, который привел вас к этой проблеме — Альберт Эйнштейн».

Данный учебный модуль по профилирующей компетенции реализуется на четырех программах Цифровой кафедры МГИМО:

— «Анализ данных и управление на основе данных»;
— «Анализ финансовых данных и управление на основе данных»;
— «Искусственный интеллект и экспертные системы»;
— «Обработка текстовых данных (NLP)».

#нацпроектнаука