В блоге на Хабре вышла вторая статья в цикле, посвященном поиску аномалий. В первой статье говорили о том, что такое аномалии и как работают HBOS и ECOD. Теперь подробнее остановимся на алгоритме Isolation Forest, который изолирует «подозрительные» данные и помогает находить не только глобальные, но и контекстные аномалии.

В статье мы разберём его принцип работы, преимущества и ограничения, а также покажем, как он помогает выявлять не только очевидные выбросы, но и более тонкие, контекстные аномалии.