🧑‍💻🧑‍💻 🧑‍💻🧑‍💻
КАК ВЫСТРОИТЬ КОРПОРАТИВНУЮ АНАЛИТИКУ БЕЗ РАЗРОЗНЕННЫХ ОТЧЁТОВ?

Когда данные поступают из разных источников, а хранилища и дашборды развиваются отдельно друг от друга, аналитика становится сложнее в поддержке. Дополнительная задача возникает при переходе с зарубежных BI-платформ: недостаточно просто перенести визуализации — нужно сохранить логику расчётов, подготовить данные и заново выстроить аналитический контур.

DBI работает с проектами в области Big Data, BI и DWH и сопровождает внедрение Yandex DataLens на разных этапах — от пилота до развития и поддержки готовой аналитической среды.

Какие задачи решаем:

🟦Разработка пилотного проекта
Проверить возможности Yandex DataLens на данных заказчика и показать, как платформа работает на реальных сценариях.
🟦Миграция с зарубежных BI-систем
Анализируем текущую инфраструктуру и переносим дашборды и отчёты с Power BI, Tableau и Oracle Analytics в Yandex DataLens.
🟦Разработка дашбордов "под ключ"
Проходим весь путь от требований и технического задания до готовых визуализаций. При необходимости настраиваем подготовку данных, ETL-процессы и витрины с использованием Apache Airflow, PostgreSQL и ClickHouse.
🟦Техническая поддержка и администрирование
Мониторинг, резервное копирование и настройка безопасности аналитического контура.
🟦Аудит и оптимизация
Анализируем текущую конфигурацию облачных сервисов, ETL-процессы и источники данных и формируем рекомендации по улучшению производительности.

Такой подход охватывает не только визуализацию данных, но и весь контур, от которого зависит качество корпоративной аналитики: источники, подготовку данных, отчётность и дальнейшую эксплуатацию.

❗️Если вы планируете переход с зарубежной BI-платформы или хотите проверить Yandex DataLens на своих данных, можно начать с пилотного проекта или аудита текущего аналитического контура.

🟦Записаться на онлайн демонстрацию🟦

💙- ВКонтакте | 💬- MAX