TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #981 3.12K
Computer_Vision_Object_Detection_In_Adversarial_Vision_DATAYAD_COM.pdf81.6 MB
📚 کتاب:
Computer Vision: Object Detection in Adversarial Vision


🟡 در دنیای واقعی، بالا بودن معیار mAP لزوماً به‌معنای قابل‌اعتماد بودن مدل نیست. بسیاری از مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیا، در برابر Adversarial Perturbations (تغییرات جزئی و نامحسوس در پیکسل‌ها) به‌شدت آسیب‌پذیرند

🛑 به‌طوری که یک نویز طراحی‌شده می‌تواند خروجی مدل را کاملاً دگرگون کند. این کتاب دقیقاً بر چالش Robustness (پایداری) تمرکز دارد و به شما می‌آموزد چگونه مدل‌های Object Detection را فراتر از دقت‌های آزمایشگاهی، برای محیط‌های عملیاتی و حساس مقاوم‌سازی کنید. برای هر محقق یا مهندس CV، درک این مفاهیم مرز بین یک پروژه آماتور و یک سیستم صنعتی ایمن است.


✅ ضمنا برای درک عمیق الگوریتم های بینایی کامپیوتر آموزش جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر دیتایاد رو از دست ندید.
🎯 اینم لینک دسترسی به آموزش

📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد /
datayad@
  • ❤ 14
More from @datayad
  1. Oct 14, 2026🤖 پنجره کانتکست یا مموری؟ راز فراموشی ایجنت‌ها مدل ۱ میلیون توکنی دارید، اما ایجنت هنوز ب…
  2. Oct 13, 2026🧠 قانون چینچیلا؛ چرا غول‌های هوش مصنوعی «Undertrained» بودند؟ ⚖️ تو پست قبلی بررسی کردیم…
  3. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  4. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  5. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  6. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →